基于语音识别的降噪方法及终端.pdf
玄静****写意
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基于语音识别的降噪方法及终端.pdf
一种基于语音识别的降噪方法及终端,其中降噪方法包括,预先识别语音通话时欲保留的语音信息A的特征,并存储语音信息A,在进行语音通话时,保留语音信息A,对其它语音信息进行降噪处理;从而实现对终端本端降噪,提高了通话对方的通话质量,进一步地,有效消地除用户周围其他声音,只保留需要的单个声音,避免周围吵杂的环境声音干扰接听人,也可以避免接听人听到用户所处的环境声音,从而判断用户所处的环境,因此在一定程度上起到了保护隐私的功能;若语音通话双方的终端都使用了本发明方案,则大幅度地提高了通话质量。
一种终端语音降噪方法及终端.pdf
本发明公开了一种终端语音降噪方法及终端,所述终端包含第一麦克风和第二麦克风。通过对终端所处位置噪音的声压级或信噪比来判断周围是安静的环境还是嘈杂的环境,如果根据检测结果确定声压级低于预设的声压级阈值或信噪比高于预设的信噪比阈值,则将终端周围环境判断为安静的环境,那么使用第一麦克风对语音进行降噪处理,从而可以保证用户发出的声音不会因为降噪处理而造成损失,所以改善了通话语音的效果。
一种基于神经网络模型的会议终端语音降噪方法.pdf
本发明提供一种基于神经网络模型的会议终端语音降噪方法,包括1、会议终端设备对音频文件进行采集,生成时域的数字音频信号;2、将数字音频信号分帧并进行短时傅里叶变换;3、将频域的幅度谱映射到频带中,进而求其梅尔倒谱系数;4、利用梅尔倒谱系数计算一阶和二阶差分系数,在每个频带上计算出基音相关系数,再提取基音周期特征和VAD特征;5、将音频的输入特征参数作为神经网络模型的输入,离线训练神经网络,使其学习到生成降噪语音的频带增益,训练好权重固化出来;6、使用神经网络模型学习后产生频带增益,将输出的频带增益映射到频谱
基于移动终端的耳机降噪方法、移动终端及降噪耳机.pdf
本发明涉及耳机降噪领域,公开了一种基于移动终端的耳机降噪方法、移动终端及降噪耳机。其中,移动终端与耳机连接,该方法包括:接收来自所述耳机的内耳麦克风采集的内耳音频信号;对所述内耳音频信号进行过滤以得到所述内耳音频信号中的内耳噪音信号;基于所述内耳噪音信号生成用于抵消所述内耳噪音信号的降噪信号;以及将所生成的降噪信号与所播放音频的音频信号叠加,并将叠加后的音频信号输出至所述耳机。通过本发明上述的方法、移动终端及降噪耳机,能够达到内耳消噪的效果,为用户提供更好的听觉体验。
降噪终端和降噪方法.pdf
本发明提供了一种降噪终端和降噪方法。本发明的降噪终端包括:处理器、扬声器、受话器、参考语音接收器以及两个辅助语音接收器,参考语音接收器、各辅助语音接收器、扬声器和受话器均与处理器连接。辅助语音接收器用于获取当前环境的第一噪声信号;处理器用于根据第一噪声信号得到第一降噪信号;扬声器用于根据第一降噪信号发出第一降噪声音波,受话器用于根据第一降噪信号发出第二降噪声波;参考语音接收器用于获取语音信号和/或噪声信号。本发明的降噪终端和降噪方法,在保证终端原有的结构不会受降噪结构影响的同时,可以对通话过程、录音过程或