一种终端语音降噪方法及终端.pdf
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一种终端语音降噪方法及终端.pdf
本发明公开了一种终端语音降噪方法及终端,所述终端包含第一麦克风和第二麦克风。通过对终端所处位置噪音的声压级或信噪比来判断周围是安静的环境还是嘈杂的环境,如果根据检测结果确定声压级低于预设的声压级阈值或信噪比高于预设的信噪比阈值,则将终端周围环境判断为安静的环境,那么使用第一麦克风对语音进行降噪处理,从而可以保证用户发出的声音不会因为降噪处理而造成损失,所以改善了通话语音的效果。
基于语音识别的降噪方法及终端.pdf
一种基于语音识别的降噪方法及终端,其中降噪方法包括,预先识别语音通话时欲保留的语音信息A的特征,并存储语音信息A,在进行语音通话时,保留语音信息A,对其它语音信息进行降噪处理;从而实现对终端本端降噪,提高了通话对方的通话质量,进一步地,有效消地除用户周围其他声音,只保留需要的单个声音,避免周围吵杂的环境声音干扰接听人,也可以避免接听人听到用户所处的环境声音,从而判断用户所处的环境,因此在一定程度上起到了保护隐私的功能;若语音通话双方的终端都使用了本发明方案,则大幅度地提高了通话质量。
降噪终端和降噪方法.pdf
本发明提供了一种降噪终端和降噪方法。本发明的降噪终端包括:处理器、扬声器、受话器、参考语音接收器以及两个辅助语音接收器,参考语音接收器、各辅助语音接收器、扬声器和受话器均与处理器连接。辅助语音接收器用于获取当前环境的第一噪声信号;处理器用于根据第一噪声信号得到第一降噪信号;扬声器用于根据第一降噪信号发出第一降噪声音波,受话器用于根据第一降噪信号发出第二降噪声波;参考语音接收器用于获取语音信号和/或噪声信号。本发明的降噪终端和降噪方法,在保证终端原有的结构不会受降噪结构影响的同时,可以对通话过程、录音过程或
一种基于神经网络模型的会议终端语音降噪方法.pdf
本发明提供一种基于神经网络模型的会议终端语音降噪方法,包括1、会议终端设备对音频文件进行采集,生成时域的数字音频信号;2、将数字音频信号分帧并进行短时傅里叶变换;3、将频域的幅度谱映射到频带中,进而求其梅尔倒谱系数;4、利用梅尔倒谱系数计算一阶和二阶差分系数,在每个频带上计算出基音相关系数,再提取基音周期特征和VAD特征;5、将音频的输入特征参数作为神经网络模型的输入,离线训练神经网络,使其学习到生成降噪语音的频带增益,训练好权重固化出来;6、使用神经网络模型学习后产生频带增益,将输出的频带增益映射到频谱
视频降噪方法与视频降噪终端.pdf
本申请涉及一种视频降噪方法与视频降噪终端,采用了动静融合技术,充分利用视频流中帧与帧之间的信息,相比较与其它基于图片的神经网络的降噪方法,克服了降噪效果多帧序列不稳定的问题,消除了跳动闪烁现象,更适用于视频帧序列的降噪处理。此外,本申请采用的神经网络架构做运动分析估计,比较于传统视频降噪方法直接依靠计算前后两帧的亮度差值来判断动静的方法,神经网络能够更多的理解上下文的信息,不容易受自身噪声以及环境扰动的影响,准确率比较高。可以较好的克服传统算法中存在的拖影问题。