一种图像去雨方法和装置.pdf
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相关资料
一种图像去雨方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像去雨方法和装置,所述方法包括:利用编码器网络输出有雨图像的编码特征图像;根据所述编码特征图像利用注意力模型输出所述有雨图像的指示有雨区域的注意力特征图像;根据所述编码特征图像以及注意力特征图像利用解码器网络输出所述有雨图像的去雨图像。应用本发明可以更有效地去除图像中的雨滴,更好地保留图像原始信息,提高去雨图像质量。
一种单幅图像去雨方法及装置.pdf
本发明提供一种单幅图像去雨方法及装置,通过首先将待处理图像中的纯雨区域识别出来,进一步将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示,获得有雨字典。进而基于有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构,获得雨痕掩模。最后通过雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理,获得目标图像,即无雨痕的图像。由于该方法仅仅对有雨像素进行处理,无雨像素部分得到保持。因此,本文方法去雨后的图像雨痕残留较少,保持了目标图像中更为丰富的边缘和纹理,大大的提高去雨精确性。
图像去雾方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像去雾方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像,所述待处理图像为有雾图像;通过预构建的图像去雾网络,获得所述待处理图像对应的清晰图像,所述清晰图像为无雾图像;其中,所述预构建的图像去雾网络用于获取所述待处理图像的特征图像,并基于所述特征图像获得与所述待处理图像对应的清晰图像。该实施方式得到的去雾图像细节丰富,去雾性能显著,可广泛应用于各种去雾场景。
一种单幅图像去雨方法.pdf
本发明公开了一种单幅图像去雨方法,首先,基于双边滤波将有雨图像分解为高频图像与低频图像。然后,在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建了新的目标函数,不仅可以保证聚类时有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具有类似于紧框架的性质,可以逼近等角紧框架。通过有雨字典与无雨字典对高频图像的稀疏表示,能够更好分离出高频图像中的有雨分量与无雨分量,将高频无雨分量与低频图像叠加实现图像去雨。实验结果表明,本发明方法所学习的非相干字典具有较好的稀疏表示性能,去雨后的图像雨线
一种图像去噪方法、装置和设备.pdf
本发明实施例公开了一种图像去噪方法、装置和设备,方法包括获取被椒盐噪声破坏的待处理图像;定义预设尺寸的自适应搜索窗口,并利用自适应搜索窗口搜索待处理图像中的候选像素;将候选像素作为中心点,统计自适应搜索窗口内是第一像素的数量;基于第一像素的数量确定目标像素,其中,目标像素为待处理图像中的噪声像素;利用待处理图像中无噪声像素的灰度平均值替换目标像素的灰度值,得到去噪后的待处理图像。本发明实施例通过采用自适应搜索窗口来检测噪声像素,使得噪声像素被其相邻像素的组合所取代,解决了现有技术中使用中值滤波对椒盐噪声进