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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107240084A(43)申请公布日2017.10.10(21)申请号201710447576.6G06T7/10(2017.01)(22)申请日2017.06.14(71)申请人湘潭大学地址411105湖南省湘潭市雨湖区西郊羊牯塘湘潭大学(72)发明人汤红忠王翔朱玲毛丽珍李骁(74)专利代理机构上海精晟知识产权代理有限公司31253代理人熊娴冯子玲(51)Int.Cl.G06T5/10(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书14页附图11页(54)发明名称一种单幅图像去雨方法及装置(57)摘要本发明提供一种单幅图像去雨方法及装置,通过首先将待处理图像中的纯雨区域识别出来,进一步将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示,获得有雨字典。进而基于有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构,获得雨痕掩模。最后通过雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理,获得目标图像,即无雨痕的图像。由于该方法仅仅对有雨像素进行处理,无雨像素部分得到保持。因此,本文方法去雨后的图像雨痕残留较少,保持了目标图像中更为丰富的边缘和纹理,大大的提高去雨精确性。CN107240084ACN107240084A权利要求书1/1页1.一种单幅图像去雨方法,其特征在于,包括:识别待处理图像中的纯雨区域;将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示,获得有雨字典;根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构,获得雨痕掩模;根据所述雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理,获得目标图像。2.根据权利要求1所述的单幅图像去雨方法,其特征在于,所述待处理图像为高频灰度图像。3.根据权利要求2所述的单幅图像去雨方法,其特征在于,所述识别待处理图像中的纯雨区域,包括:根据雨痕边缘像素的梯度特征,提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域。4.根据权利要求3所述的单幅图像去雨方法,其特征在于,在所述根据雨痕边缘像素的梯度特征,提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域之前,还包括:根据传播滤波与引导滤波实现所述待处理图像分解,获得低频图像ILF与高频图像IHF;对所述高频图像IHF进行灰度化处理,获得所述高频灰度图像G。5.根据权利要求4所述的单幅图像去雨方法,其特征在于,所述根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构,获得雨痕掩模,包括:利用所述有雨字典对所述高频图像IHF进行稀疏重构,获得高频有雨图像,并设定阈值获得所述雨痕掩膜M;对所述雨痕掩膜M进行优化,获得优化后的雨痕掩膜6.一种单幅图像去雨装置,其特征在于,包括:识别模块,用于识别待处理图像中的纯雨区域;学习模块,用于将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示,获得有雨字典;重构模块,用于根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构,获得雨痕掩模;去雨处理模块,用于根据所述雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理,获得目标图像。7.根据权利要求6所述的单幅图像去雨装置,其特征在于,所述待处理图像为高频灰度图像。8.根据权利要求7所述的单幅图像去雨装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:根据雨痕边缘像素的梯度特征,提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域。9.根据权利要求8所述的单幅图像去雨装置,其特征在于,所述识别模块,还用于,在所述根据雨痕边缘像素的梯度特征,提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域之前,根据传播滤波与引导滤波实现所述待处理图像分解,获得低频图像ILF与高频图像IHF;对所述高频图像IHF进行灰度化处理,获得所述高频灰度图像G。10.根据权利要求9所述的单幅图像去雨装置,其特征在于,所述重构模块,具体用于:利用所述有雨字典对所述高频图像IHF进行稀疏重构,获得高频有雨图像,并设定阈值获得所述雨痕掩膜M;对所述雨痕掩膜M进行优化,获得优化后的雨痕掩膜2CN107240084A说明书1/14页一种单幅图像去雨方法及装置技术领域[0001]本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种单幅图像去雨方法及装置。背景技术[0002]受有雨天气状况的影响,户外镜头所采集图像的部分纹理与细节信息容易被雨线遮挡,造成局部区域过亮,背景图像模糊等问题。雨天图像质量的退化极大制约了如视觉监控、视觉导航与目标跟踪等户外智能视觉系统的功能。且雨滴颗粒状态多变,不同情形下的雨线方向和粗细均不相同,因此,研究如何从各类雨天降质图像中恢复出高质量的图像具有极高的研究与应用价值。[0003]图像去雨包括视频图像去雨与单幅图像去雨。与视频图像不同的是,在对单幅图像去雨时没有时间信息可以利用,其难度较大。因此,单幅图像去雨的研究引起了国内外学者的广泛关注。目前,现有的单幅去雨算法主要基于以