一种基于大数据的社区安全管理方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110334563A(43)申请公布日2019.10.15(21)申请号201910202535.X(22)申请日2019.03.18(71)申请人特斯联（北京）科技有限公司地址100027北京市朝阳区新源南路8号启皓大厦西塔11层(72)发明人李杨(74)专利代理机构北京辰权知识产权代理有限公司11619代理人刘广达(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F16/27(2019.01)G08B13/196(2006.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于大数据的社区安全管理方法和系统(57)摘要本申请实施例提供一种基于大数据的社区安全管理方法和系统。该方法包括：通过人体识别系统采集进出社区人员的进出数据，针对每个进出社区人员通过特征识别算法得到社区进出人员画像，存入大数据系统中；将实时进出社区人员的特征与所述社区正常进出人员画像进行比对，发现非正常进出人员后，将所述非正常进出人员导入重点观察人员池；对所述重点观察人员池中的人员，对步态、表情、行动轨迹、逗留时间进行识别，通过异常行为识别算法判定作案嫌疑人；当所述作案嫌疑人进出住户房屋时，对所述住户房屋环境进行大数据分析，识别出房屋环境异常变化，进行安全警告。本申请提高了社区安全管理的准确度和效率。CN110334563ACN110334563A权利要求书1/2页1.一种基于大数据的社区安全管理方法，其特征在于，包括：通过人体识别系统采集进出社区人员的进出数据，针对每个进出社区人员通过特征识别算法得到社区进出人员画像，存入大数据系统中；将实时进出社区人员的特征与所述社区正常进出人员画像进行比对，发现非正常进出人员后，将所述非正常进出人员导入重点观察人员池；对所述重点观察人员池中的人员，对步态、表情、行动轨迹、逗留时间进行识别，通过异常行为识别算法判定作案嫌疑人；当所述作案嫌疑人进出住户房屋时，对所述住户房屋环境进行大数据分析，识别出房屋环境异常变化，进行安全警告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过人体识别系统采集进出社区人员的进出数据，针对每个进出社区人员通过特征识别算法得到社区进出人员画像，存入大数据系统中，包括：所述人体识别系统通过识别进出社区人员的面部特征和虹膜特征唯一确定进出社区人员；所述社区进出人员画像为进出社区人员的人体特征和进出规律的特征量化数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集进出社区人员的进出数据，包括：通过时间戳记录方法采集进出社区人员的进出时间；通过交通工具识别方法采集进出社区人员的进出方式；通过人脸识别方法采集进出社区人员的进出随行人员。4.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将实时进出社区人员的特征与所述社区正常进出人员画像进行比对，包括：通过公式：计算所述实时进出社区人员的特征与所述社区正常进出人员画像之间的距离，其中xi为所述实时进出人员的第i个特征，为所述社区进出人员画像的第i个特征，为所述实时进出人员与所述社区进出人员画像在第i个特征上的差值，n为所述实时进出社区人员的特征总数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对重点观察人员池中的人员，对步态、表情、行动轨迹、逗留时间进行识别，通过异常行为识别算法判定作案嫌疑人，包括：通过机器学习算法，以步态、表情、行动轨迹、逗留时间为输入，以是否为为犯罪嫌疑人为输出，对所述重点观察人员池中的人员进行识别。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体识别系统实现面部特征识别、步态识别、表情识别、行动方式识别、伴随人员识别。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述作案嫌疑人进出住户房屋时，对所述住户房屋环境进行大数据分析，识别出房屋环境异常变化，进行安全警告，包括：按照时间空间维度，通过将房屋环境实时状态和历史房屋状态进行相似度比较，结合社区作案特征，识别出房屋环境异常变化。8.一种基于大数据的社区安全管理系统，其特征在于，包括：2CN110334563A权利要求书2/2页构建模块，用于通过人体识别系统采集进出社区人员的进出数据，针对每个进出社区人员通过特征识别算法得到社区进出人员画像，存入大数据系统中；导入模块，用于将实时进出社区人员的特征与所述社区正常进出人员画像进行比对，发现非正常进出人员后，将所述非正常进出人员导入重点观察人员池；判断模块，用于对所述重点观察人员池中的人员，对步态、表情、行动轨迹、逗留时间进行识别，通过异常行为识别算法判定作案嫌疑人；告警模块，用于当所述作案嫌疑人进出住户房屋时，对所述住户房屋环境进行大数据分析，识别出房屋环境异常变化，进行安全警告。9.根据权利