一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112148758A(43)申请公布日2020.12.29(21)申请号202011014163.7(22)申请日2020.09.24(71)申请人苏州七采蜂数据应用有限公司地址215600江苏省苏州市张家港市杨舍镇华昌路沙洲湖科创园A-1幢20楼0023工位（集群登记）(72)发明人陈小平(74)专利代理机构苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司32261代理人徐鸣(51)Int.Cl.G06F16/2457(2019.01)G06F16/29(2019.01)G16H20/60(2018.01)G16H50/30(2018.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，所述方法包括：通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；获得所述第一用户的位置信息；将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型进行训练；获得所述训练模型的所述输出结果包含至少一个店铺推荐信息；根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺推荐信息发送给所述第一用户。解决了现有技术中现有技术中存在用户饮食不够合理健康，无法根据饮食习惯获得更好的就餐体验的技术问题。CN112148758ACN112148758A权利要求书1/2页1.一种基于大数据的社区饮食健康管理方法，应用于一智慧社区的健康管理系统，所述健康管理系统与第一用户的电子设备通信连接，所述方法包括：通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；获得所述第一用户的位置信息；将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述饮食习惯、所述位置信息和起标识作用的店铺推荐标识信息；获得所述训练模型的输出结果，所述输出结果包含至少一个店铺推荐信息；根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺推荐信息发送给所述第一用户。2.如权利要求1所述方法，其中，所述根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，还包括：获得所述第一用户的第一反馈信息；获得第二用户的第二反馈信息；根据所述第一用户和所述第二用户的关系对所述第一反馈信息和所述第二反馈信息进行加权处理，获得第三反馈信息；根据所述第三反馈信息对所述输出结果进行调整。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型之前，所述方法包括：获得所述店铺的第一评价信息，所述第一评价信息是基于互联网大数据获得的网上评价信息；获得所述店铺的第二评价信息，所述第二评价信息为对所述店铺的线下评价信息；根据所述第一评价信息和第二评价信息对所述店铺进行分类排名；根据所述分类排名结果更新所述店铺推荐标识信息。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯，所述方法还包括：根据所述个人信息获得所述第一用户的身体状态信息；将所述身体状态信息和饮食习惯输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型经过多组数据监督学习获得，所述监督数据包括标识所述第一用户营养状态的标识信息；获得所述卷积神经网络模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一用户的营养状态信息；根据所述第一用户的营养状态信息，获得第一推荐食物。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述将所述身体状态信息和饮食习惯输入卷积神经网络模型之前，所述方法包括：获得所述第一用户的身体状态信息和饮食习惯，根据所述第一用户生成第一验证码；根据第二用户和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N用户和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将用户信息和验证码分别复制保存在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。2CN112148758A权利要求书2/2页6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一用户的第一需求信息；根据所述第一需求信息获得第一调整指令；根据所述第一调整指令对所述店铺推荐信息进行调整，将调整后的店铺信息发送给所述第一用户。7.一种基于大数据的社区饮食健康管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的位置信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述饮食