基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110442734A(43)申请公布日2019.11.12(21)申请号201910742770.6(22)申请日2019.08.13(71)申请人海南大学地址570228海南省海口市美兰区人民大道58号(72)发明人段玉聪湛楼高曹凯(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F17/27(2006.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制(57)摘要本发明提供一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制，通过考虑内容传递的准确性和效率构建基于数据图谱、信息图谱、知识图谱内容库，实现了传递方案优化和传递内容的重构，解决了不同用户之间对内容理解存在差异的问题，且重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述以及对传递内容进行优化整合，提高内容传递的准确性和传递效率。CN110442734ACN110442734A权利要求书1/2页1.一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制，其特征在于基于数据图谱、信息图谱、知识图谱构建内容库，实现传递内容的重构，解决不同用户之间对内容理解存在差异的问题，重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述并对传递内容进行优化整合，实现沟通效率的提升。2.根据权利要求1所述的内容库，还包括在用户端设备积累用户数据构建内容库，端设备的内容库对用户有较高的信任度，采集并完整保留用户的个性化特点；第三方只保留已删除私有特征的匿名的公共数据，积累数据同时实现隐私保护。3.根据权利要求1所述的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制，还包括所传递的内容在发送用户端进行基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的语义分析；基于用户端设备积累的内容库，确定传递内容的有效关键词、关键词出现概率和图谱中的交互关系；将高概率关键词作为核心关键词保留，保证传递内容的准确性；保留对语义倾向性有影响的其他关键词和其在图谱中的交互关系，保证传递内容的完整性。4.根据权利要求1所述的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制，还包括所传递的内容在数据图谱层面映射为一个子图，子图可能属于的类型块一共有六种；包括四种一般情形，为用户端S的内容库的部分、S与接收端D的内容库两两重合的部分、S与第三方M的内容库两两重合的部分和S、M、D内容库三者重合的部分；两种边界情形：S、M、D内容库完全重合的情形，S、M、D内容库相互独立的情形；进一步地，所有方案都能在D端进行一次个性化的重构；进一步地，信息图谱层面，内容库不能按照数据图谱层面进行明确的划分，相互之间不存在重叠关系，只存在关联的远近，相应的方案筛选，按照总代价进行负载均衡。5.根据权利要求1所述内容重构还包括所传递的内容在呈现给接收用户前进行基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的重构；重构方案筛选步骤：(1)判断不同端设备及内容库的处理能力；(2)选择有处理能力的端设备和内容库进行处理；(3)如果都具有相应处理能力，由计算机完成负载均衡工作，从计算的空余和成本角度做出判断；所述的负载均衡以总代价Cost_Total为标准；计算代价Cost_Total与重构代价Cost_Recon和传输代价Cost_Trans有关，根据公式计算重构方案的总代价：Cost_Total=Σ（1-αi）·Cost_Reconi+Σ（1-βj）·Cost_Transj其中，α是方案中重构端的计算空余量与计算能力的比值，β是传输空余量与传输带宽的比值；下标i表示沟通场景中的第i个用户，包括转述的第三方或代理；下标j表示沟通场景中的第j段传输路径；重构代价Cost_Recon与进行重构的原内容库的容量Range_Ori和目标内容库的容量Range_Tar有关，根据公式计算重构代价：Cost_Recon=|Range_Ori-Range_Tar|·k其中，k是内容库差距与计算成本的换算系数，通过机器训练得到；(4)重构方案的筛选具有一定的灵活性；公共内容库需要积累大量的数据，子图迁移到第三方M后再进行重构，有利于公共内容库扩容和优化，提升适应性和服务能力；而优先在用户端处理，有利于隐私的保护和提高个性化服务能力；用户之间直接传递内容，长期子图迁移使用户间内容库重合程度提高，有助于实现更多内容的直接传输，形成内容传递上的2CN110442734A权利要求书2/2页默契。6.根据权利要求4所述的内容重构还包括根据接收到的对传递内容的语义分析结果，使用内容库中已构建的数据图谱、信息图谱、知识图谱，基于接收的