基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110457488A(43)申请公布日2019.11.15(21)申请号201910736935.9(22)申请日2019.08.10(71)申请人海南大学地址570228海南省海口市美兰区人民大道58号(72)发明人段玉聪湛楼高曹凯(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F17/27(2006.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制(57)摘要本发明提供一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制，通过考虑内容传递的准确性和效率构建基于数据图谱、信息图谱、知识图谱内容库，实现了传递内容的重构，解决了不同用户之间对内容理解存在差异的问题，且重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述以及对传递内容进行优化整合，减少沟通障碍，提高沟通效率。CN110457488ACN110457488A权利要求书1/2页1.一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制，其特征在于基于数据图谱、信息图谱、知识图谱构建内容库，实现传递内容的重构，解决不同用户之间对内容理解存在差异的问题，重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述并对传递内容进行优化整合，实现沟通效率的提升。2.根据权利要求1所述的内容库，还包括在用户端设备积累用户数据构建内容库，端设备的内容库对用户有较高的信任度，采集并完整保留用户的个性化特点；第三方代理只保留已删除私有特征的匿名的公共数据，积累数据同时实现隐私保护。3.根据权利要求1所述的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制，还包括所传递的内容在发送用户端进行基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的语义分析；基于用户端设备积累的内容库，确定传递内容的有效关键词、关键词出现概率和图谱中的交互关系；将高概率关键词作为核心关键词保留，保证传递内容的准确性；保留对语义倾向性有影响的其他关键词和其在图谱中的交互关系，保证传递内容的完整性。4.根据权利要求1所述内容重构还包括所传递的内容在呈现给接收用户前进行基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的重构；重构方案筛选步骤为：(1)判断不同端设备及内容库的处理能力；(2)选择有处理能力的端设备和内容库进行处理；(3)如果都具有相应处理能力，由计算机完成负载均衡工作，从计算的空余和成本角度做出判断；所述的负载均衡以计算代价Cost_Total为标准；计算代价Cost_Total与重构代价Cost_Recon和传输代价Cost_Trans有关，根据公式计算重构方案的计算代价：Cost_Total=Σ（1-αi）*Cost_Reconi+Σ（1-βj）*Cost_Transj其中，α是方案中重构端的计算空余量与计算能力的比值，β是传输空余量与传输带宽的比值；下标i表示沟通场景中的第i个用户，包括转述的第三方或代理；下标j表示沟通场景中的第j段传输路径；重构代价Cost_Recon与进行重构的原内容库的容量Range_Ori和目标内容库的容量Range_Tar有关，根据公式计算重构代价：Cost_Recon=|Range_Ori-Range_Tar|*k其中，k表示内容库差距与计算成本的转换系数，由训练得出；重构计算的端设备有多种选择，也可以根据负载平衡选择由多个端设备共同完成重构计算，包括：将内容分为多个部分，分别选择代价较低的端设备进行重构；以及在不同的端设备进行基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的不同维度的内容重构；不同的重构计算方案同时对应了不同的传输方案；(4)如果是进行长期积累，则从长期积累效果做出判断。5.根据权利要求4所述的内容重构还包括根据接收到的对传递内容的语义分析结果，使用内容库中已构建的数据图谱、信息图谱、知识图谱，基于接收的关键词和图谱中对应的交互关系，重新进行语义解释，形成语义精准和更容易理解的内容，实现个性化的内容重构。6.根据权利要求5所述的重构方案还包括重构为指定的中间形态或根据积累和经验进行优化。7.根据权利要求1所述的用户内容库的构建还包括用户端不断积累用户数据用于构建2CN110457488A权利要求书2/2页内容库；基于数据图谱、信息图谱和知识图谱保护以不同形态存在的数据隐私，包括链接形式和聚集形式；用户私有特征数据只保留在用户端，实现对用户的隐私保护。8.根据权利要求5所述的内容传输建模及处理优化机制还包括内容的传递，包括关键词和图谱中对应的交互关系，实现内容传输效率和传输质量的平衡；机制提供更为灵活的传输方案，根据用户选择和用户反馈，通过第三方代理实现大众化、中性的转