红外图像处理方法、装置及计算机存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110473209A(43)申请公布日2019.11.19(21)申请号201910713692.7(22)申请日2019.08.02(71)申请人武汉高德智感科技有限公司地址430205湖北省武汉市东湖新技术开发区黄龙山南路6号武汉高德红外工业园4栋3-6层(72)发明人崔昌浩林道庆田鹏龚忠毅刘坤黄晟王鹏周汉林(74)专利代理机构北京汇泽知识产权代理有限公司11228代理人代婵(51)Int.Cl.G06T7/11(2017.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称红外图像处理方法、装置及计算机存储介质(57)摘要本发明提供了一种红外图像处理方法，包括：获取待处理红外图像；对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块，其中，任意两个图像块之间不包含重叠区域；获取每一个图像块的增益系数和偏置系数；针对所述待处理红外图像中的每一个像素点，获取该像素点与每一个图像块的距离；根据所获取的距离，利用高斯函数求取该像素点所对应的加权系数；根据所述增益系数、所述偏置系数、所述加权系数，计算所述待处理红外图像中每一个像素点所对应的压缩后的像素值。以及提供了一种红外图像处理装置及计算机存储介质，能够保留原图像中的信息，减少动态范围压缩过程中的信息损失。CN110473209ACN110473209A权利要求书1/2页1.一种红外图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理红外图像；对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块，其中，任意两个图像块之间不包含重叠区域；获取每一个图像块的增益系数和偏置系数；针对所述待处理红外图像中的每一个像素点，获取该像素点与每一个图像块的距离；根据所获取的距离，利用高斯函数求取该像素点所对应的加权系数；根据所述增益系数、所述偏置系数、所述加权系数，计算所述待处理红外图像中每一个像素点所对应的压缩后的像素值。2.如权利要求1所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块的步骤，包括：获取所述待处理红外图像的尺寸；设置分块尺寸；以所述分块尺寸对所述待处理红外图像进行划分；获取划分后的图像块数量。3.如权利要求1或2所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述获取每一个图像块的增益系数和偏置系数的步骤，包括：针对任意一个图像块，获取图像块的第一灰度值、第二灰度值和平均灰度值；其中，第一灰度值为该图像块像素中灰度值的最小值；第二灰度值为该图像块像素中灰度值的最大值；根据所述第一灰度值、所述第二灰度值和所述平均灰度值，计算该图像块的增益系数和偏置系数。4.如权利要求3所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度值、所述第二灰度值和所述平均灰度值，计算该图像块的增益系数和偏置系数的步骤，包括：根据所述第二灰度值、所述第一灰度值的差值和第一预设灰度值比较值，确定增益补偿系数；根据所述增益补偿系数所述第二灰度值与所述第一灰度值，计算增益系数；根据所计算的增益系数和所述平均灰度值，计算图像的偏置系数。5.如权利要求4所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二灰度值、所述第一灰度值的差值和第一预设灰度值比较值，确定增益补偿系数的步骤，包括：计算所述第二灰度值和所述第一灰度值的第一差值；在所述第一差值大于第一预设灰度值的情况，确定增益补偿系数为预设值；否则，计算第二预设灰度值与所述第一差值所对应的第二差值；将所述第二差值确定为增益补偿系数。6.如权利要求5所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述计算增益系数所采用的公式具体表达为：G[i]＝M1/(Max[i]-Min[i]+2*GC[i])其中，G[i]是第i个图像块的增益系数，i是第i个图像块，Min[i]是第i个图像块的第一灰度值、Max[i]是第i个图像块的第二灰度值，GC[i]是第i个图像块的增益补偿系数，M1是2CN110473209A权利要求书2/2页灰度等级中的最大值。7.如权利要求6所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述计算图像的偏置系数所采用的公式具体表达为：B[i]＝M2-G[i]*Mean[i]其中，B[i]是第i个图像块的偏置系数，M2是第一预设灰度值，Mean[i]第i个图像块的平均灰度值；所述利用高斯函数求取该像素点所对应的加权系数，所采用的公式表达为：其中，dn[i]是所述待处理红外图像的第n个像素点与第i个图像块的距离，wn[i]是第n个像素点与第一个图像块所对应的加权系数，δ代表高斯函数的核。8.如权利要求7所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述根据所述增益系数、所述偏置系数、所述加权系数，计算所述待处理红外图像中每一个像素点所对应的压缩后的像素值的步骤，包括：S201，针对所述待处理红外图像