红外图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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红外图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
一种红外图像处理方法,装置,设备及存储介质,方法包括:获取拍摄装置(10)从不同方位采集的多张第一红外图像(S101);对多张第一红外图像分别进行图像增强处理,获取多张第二红外图像;以及,对多张第二红外图像进行配准,确定第二红外图像之间的相对方位(S102);根据第二红外图像之间的相对方位,融合多张第一红外图像,获得用于测温的第一目标红外图像(S103)。有利于提高融合拼接得到的第一目标红外图像的拼接效果,进一步提高第一目标红外图像的测温精度。
图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质.pdf
本实施例提供图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取待处理的原始图像;将原始图像输入至预设的神经网络模型;其中,神经网络模型包括:编码器、残差模块和解码器;通过编码器对原始图像进行编码处理,得到初始特征图;基于残差模块的自注意力机制对初始特征图进行自注意力处理,得到初始特征信息;基于残差模块的门控机制对初始特征信息进行筛选处理,得到目标特征信息;将目标特征信息和初始特征图进行融合处理,得到初步特征图;通过解码器对初步特征图进行解码处理,得到目标图像。本公开实施例能
红外图像数据处理方法、装置、系统、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种红外图像数据处理方法、装置、系统、红外成像设备及计算机可读存储介质,所述红外图像数据处理方法包括:获取红外图像数据;按照目标处理策略判断当前红外图像相对于在先红外图像的温度变化是否满足对应的保存条件,以确定所述当前红外图像是否冗余;若所述当前红外图像为冗余,则丢弃所述当前红外图像,反之,将所述当前红外图像进行保存。
图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:从待处理图像的N个图像区域中分别提取出M个特征数据,所述M和N均为大于等于1的整数,且所述M大于等于N,一个图像区域对应一个或多个特征数据;根据所述M个特征数据对所述N个图像区域进行缺陷检测,得到所述N个图像区域中的每个图像区域存在缺陷的预测概率;获取所述每个图像区域的关注度,并根据所述每个图像区域的关注度对所述每个图像区域存在缺陷的预测概率进行调整;根据所述每个图像区域调整后的预测概率,生成所述待处理图像的预测结果及所述预测结果的置
图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括:获取三维空间场景对应的神经网络模型,以及三维空间场景对应的目标观测条件,调用神经网络模型,预测三维空间场景在目标观测条件下的第一平面图像的二维掩码,获取第二平面图像的二维掩码,基于第一平面图像的二维掩码和第二平面图像的二维掩码之间的差异,构造神经网络模型的处理损失,通过处理损失对神经网络模型进行优化,得到优化后的神经网络模型。可见,通过第一平面图像的二维掩码与第二平面图像的二维掩码之间的差异,对三维空间场景对应的神经网络模型进行优化,