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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110689218A(43)申请公布日2020.01.14(21)申请号201910746104.X(22)申请日2019.08.13(71)申请人平安科技(深圳)有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人丁露涛(74)专利代理机构深圳市精英专利事务所44242代理人林燕云(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图8页(54)发明名称风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于数据处理领域,该方法包括若接收到用户通过终端发送的订单数据,获取所述终端对应的位置数据集;根据预设的第一聚类算法对所述位置数据集进行聚类处理,以得出所述位置数据集聚类处理后所对应的位置数据簇;根据预设的第二聚类算法对所述位置数据簇进行聚类处理,以得出所述位置数据簇聚类处理后所对应的质心;根据所述质心、所述用户对应的预留位置数据以及预设的风险位置数据判断所述用户是否为风险用户;若所述用户为风险用户,将所述用户对应的订单数据确定为风险数据。实施本发明实施例,有利于提升风险用户识别的准确度以及识别速度。CN110689218ACN110689218A权利要求书1/2页1.一种风险用户识别方法,其特征在于,所述方法包括:若接收到用户通过终端发送的订单数据,获取所述终端对应的位置数据集,所述位置数据集包括至少两个所述终端的位置信息;根据预设的第一聚类算法对所述位置数据集进行聚类处理,以得出所述位置数据集聚类处理后所对应的位置数据簇;根据预设的第二聚类算法对所述位置数据簇进行聚类处理,以得出所述位置数据簇聚类处理后所对应的质心;判断所述质心与所述用户对应的预留位置数据是否匹配;若所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配,判断所述质心与所述预设的风险位置数据是否匹配;若所述质心与所述预设的风险位置数据匹配,确定所述用户为风险用户并将所述用户对应的订单数据确定为风险数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若接收到用户通过终端发送的订单数据,获取所述终端对应的位置数据集,包括:若接收到用户通过终端发送的订单数据,根据所述订单数据的发送时间以及预设的时间周期生成位置获取时间范围;根据所述终端对应的终端标识码,在预设的位置数据库中获取与所述位置获取时间范围匹配的位置信息,并根据所述与所述位置获取时间范围匹配的位置信息生成所述位置数据集。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若接收到用户通过终端发送的订单数据,获取所述终端对应的位置数据集之前,还包括:根据预设的时间间隔获取所述终端的位置信息,并将所述位置信息储存至预设的位置数据。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述质心与所述用户对应的预留位置数据是否匹配,包括:计算所述质心与所述用户对应的预留位置数据之间的距离差值;判断所述质心与所述用户对应的预留位置数据之间的距离差值是否小于预设的第一差值阈值;若所述质心与所述用户对应的预留位置数据之间的距离差值小于预设的第一差值阈值,确定所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配,判断所述质心与所述预设的风险位置数据是否匹配,包括:若所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配,计算所述质心与所述预设的风险位置数据之间的距离差值;判断所述质心与所述预设的风险位置数据之间的距离差值是否小于预设的第二差值阈值;若所述质心与所述预设的风险位置数据之间的距离差值小于预设的第二差值阈值,确定所述质心与所述预设的风险位置数据匹配。6.一种风险用户识别装置,其特征在于,所述装置包括:2CN110689218A权利要求书2/2页第一获取单元,用于若接收到用户通过终端发送的订单数据,获取所述终端对应的位置数据集,所述位置数据集包括至少两个所述终端的位置信息;第一聚类单元,用于根据预设的第一聚类算法对所述位置数据集进行聚类处理,以得出所述位置数据集聚类处理后所对应的位置数据簇;第二聚类单元,用于根据预设的第二聚类算法对所述位置数据簇进行聚类处理,以得出所述位置数据簇聚类处理后所对应的质心;第一判断单元,用于判断所述质心与所述用户对应的预留位置数据是否匹配;第二判断单元,用于若所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配,判断所述质心与所述预设的风险位置数据是否匹配;订单确定单元,用于若所述质心与所述预设的风险位置数据匹配,确定所述用户为风险用户并将所述用户对应的订单数据确定为风险数据。7.如