一种图像增强方法、终端设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110706174A(43)申请公布日2020.01.17(21)申请号201910922735.2(22)申请日2019.09.27(71)申请人集美大学地址361000福建省厦门市集美区银江路185号(72)发明人周海峰林昌陈武蔡国榕陈景锋陈清林王佳宋佳声张谅谢祎张兴杰焦健(74)专利代理机构厦门市精诚新创知识产权代理有限公司35218代理人何家富(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书7页附图3页(54)发明名称一种图像增强方法、终端设备及存储介质(57)摘要本发明涉及一种图像增强方法、终端设备及存储介质。该方法中，从入射分量估计入手，采用改进双边滤波函数与输入图像进行卷积运算，估计出入射光分量，既保留图像的边缘信号又达到滤波效果。然后利用高斯-拉普拉斯金字塔下采样，获取滤波后图像的不同尺度图像，并对不同尺度图像分别进行图像增强运算，最后通过高斯-拉普拉斯金字塔进行重构，得到最终的增强图像。本发明能够有效的增强图像对比度，处理后的图像色彩符合人眼观测效果。CN110706174ACN110706174A权利要求书1/1页1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建双边滤波Retinex模型；所述双边滤波Retinex模型为将Retinex模型中的高斯滤波函数替换为双边滤波函数；所述双边滤波函数的数学模型为：其中，f(m,n)表示输入图像，m、n分别表示输入图像的像素点的横坐标和纵坐标，f'(i,j)表示滤波后图像，i、j分别表示滤波后图像的像素点的横坐标和纵坐标，wd表示空间域核函数，ws表示值域核函数，σd表示空间距离差尺度参数，σr表示像素差尺度参数，exp表示以自然数e为底的指数函数，std函数表示计算标准差，Ωp,i,j表示输入图像中以像素点(i,j)为中心，2p+1为半径的像素点集合，p为滤波半径；S2：将待增强图像从RGB色彩空间转换到HIS色彩空间后，将图像输入双边滤波Retinex模型，将双边滤波Retinex模型输出的图像再转换回RGB色彩空间；S3：对步骤S2得到的图像进行高斯-拉普拉斯金字塔下采样后，得到不同尺度的金字塔图像，将不同尺度的金字塔图像分别输入双边滤波Retinex模型后，得到双边滤波Retinex模型输出的不同尺度的图像；S4：通过高斯-拉普拉斯金字塔将步骤S3中得到的不同尺度的图像进行重构，得到增强后的图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于：空间距离差尺度参数σd的确定方法为：选取一矩形窗口作为滤波窗口，以滤波窗口的中心像素点为中心，使滤波窗口绕中心像素点旋转一周，在旋转过程中采集多个旋转位置处对应的滤波窗口内的像素标准差，取最小的像素标准差作为空间距离差尺度参数σd。3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于：所述矩形窗口的长和宽分别为2p+1和p+1。4.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于：滤波窗口以2π/K为偏转角进行旋转，K表示旋转次数，共旋转K次。5.一种图像增强终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4中任一所述方法的步骤。6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任一所述方法的步骤。2CN110706174A说明书1/7页一种图像增强方法、终端设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像增强方法、终端设备及存储介质。背景技术[0002]现有的图像增强常用方法主要有直方图均衡化、基于去雾霾的方法和对数图像处理(LIP)模型。另外，基于Retinex方法及其改进方法也逐渐被提出，例如单尺度Retinex算法(SSR)，多尺度Retinex(MSR)和带颜色恢复的MSR(MSRCR)算法。在传统的Retinex方法中，图像增强的效果，取决于高斯函数的尺度因子，存在一定的局限性。发明内容[0003]为了解决上述问题，本发明提出了一种图像增强方法、终端设备及存储介质。[0004]具体方案如下：[0005]一种图像增强方法，包括以下步骤：[0006]S1：构建双边滤波Retinex模型；[0007]所述双边滤波Retinex模型为将Retinex模型中的高斯滤波函数替换为双边滤波函数；[0008]所述双边滤波函数的数学模型为：[0009][0010][0011][0012]其中，f(m,n)表示输入图像，m、n分别表示输入图像的像素点的横坐标和纵坐标，f'(i,j)表示滤波后图像，i、j分别表示滤波后图像的