一种积分时间自适应切换的红外图像非均匀校正方法.pdf
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一种积分时间自适应切换的红外图像非均匀校正方法.pdf
本发明提出一种积分时间自适应切换的红外图像非均匀校正方法,依据红外图像响应曲线特性,按红外热像仪观察场景的动态范围预先设置温度范围,依据温度范围分段并设置每温度段所对应的积分时间,使不同的温度段内红外焦平面探测器处于近线性段响应曲线范围,在使用过程中红外热像仪根据观察场景的温度范围实现积分时间的自适应切换并完成红外图像的非均匀性校正。本发明在无人工干预且不增加任何硬件资源消耗的条件下,可根据观察场景自适应完成积分时间的切换实现红外图像非均匀性的两点校正,解决以往仅有一组校正系数时,在红外焦平面探测器观察场
适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法研究.docx
适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法研究Title:ResearchonNon-uniformityCorrectionofInfraredImagesAdaptedtoIntegrationTimeAdjustmentAbstract:Infraredimagingtechnologyhasbecomewidelyusedinvariousfields,suchassurveillance,medicalimaging,andremotesensing.However,oneofthechalle
适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法研究的开题报告.docx
适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法研究的开题报告一、选题的背景和意义近年来,红外图像在军事、安防、医学等领域的应用越来越广泛,但由于红外成像系统本身的非线性和传感器自身的噪声等不确定性因素导致了图像的非均匀性,也即图像的亮度、对比度、颜色等会存在一定的偏差。因此,需要对红外图像进行非均匀性校正来消除这些偏差,从而提高红外图像的质量和可用性。而适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法则是目前研究红外图像非均匀性校正的一种较为主流的方法。该方法实现了在保证光照条件不变的情况下,根据图像的局部统计特征
红外图像非均匀性校正.doc
改进的红外图像神经网络非均匀性校正算法摘要:红外焦平面阵列(IRFPA)像元响应存在不一致性,会严重影响红外成像系统成像的质量,实际应用中需要采用响应的非均匀性校正(NUC)技术。传统的神经网络校正算法在校正结果中存在图像模糊和伪像的问题,影响人们对于目标的观察。在分析了传统的神经网络性校正算法所出现问题原因的基础上,提出了有效的改进算法:用非线性滤波器代替传统算法中使用的均值滤波器。算法改进之后所得到的校正图像,不仅在清晰度方面有明显的改善,而且有效的消除了传统算法中存在伪像的问题。关键词:非均匀性;神
红外图像非均匀性自适应实时校正研究的中期报告.docx
红外图像非均匀性自适应实时校正研究的中期报告一、研究背景红外成像技术是一种通过记录物体辐射能量的分布情况来实现测量和检测的技术。在工业制造、医学、环境保护等多个领域有广泛的应用。然而,红外成像设备在实际应用中常常会出现图像非均匀性的问题,这会降低成像质量,影响对目标的识别和检测效果。图像非均匀性主要来源于红外成像器件本身以及光学系统的自身缺陷,包括非线性响应、暗电流噪声、热点、热噪声等。为了解决这些问题,需要对红外图像进行实时校正。二、研究内容本研究旨在通过对红外图像非均匀性进行自适应实时校正,提高红外成