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红外图像非均匀性自适应实时校正研究的中期报告
一、研究背景
红外成像技术是一种通过记录物体辐射能量的分布情况来实现测量和检测的技术。在工业制造、医学、环境保护等多个领域有广泛的应用。然而，红外成像设备在实际应用中常常会出现图像非均匀性的问题，这会降低成像质量，影响对目标的识别和检测效果。
图像非均匀性主要来源于红外成像器件本身以及光学系统的自身缺陷，包括非线性响应、暗电流噪声、热点、热噪声等。为了解决这些问题，需要对红外图像进行实时校正。
二、研究内容
本研究旨在通过对红外图像非均匀性进行自适应实时校正，提高红外成像的精度和可靠性。具体的研究内容包括以下几个方面：
1.红外图像非均匀性分析：通过对红外成像器件和光学系统的原理和性能进行研究和分析，确定引起红外图像非均匀性的主要因素及其产生的原因和影响。
2.红外图像非均匀性校正方法研究：基于对红外图像非均匀性分析的结果，开展红外图像非均匀性校正方法的研究。主要包括灰度校正、背景校正、平均滤波、中值滤波、估计背景和噪声的统计建模方法等。
3.自适应实时校正算法开发：结合红外图像非均匀性校正方法，开发自适应实时校正算法，通过分析红外图像中的局部和全局特征，实现对图像非均匀性的自适应校正。
4.算法实验验证：使用红外成像设备采集实验数据，通过对比实验前后的图像数据和图像质量评估指标，验证所研究的红外图像非均匀性自适应实时校正算法的性能和效果。
三、研究意义
红外成像技术在医学、军事、环境监测、工业制造等多个领域都有广泛的应用。然而，由于红外图像常常会出现图像非均匀性问题，影响成像的质量和效果。因此，开展红外图像非均匀性自适应实时校正研究，对于提高红外成像设备的精度和可靠性，促进其在各个领域的应用，具有重要的研究意义和实际应用价值。