基于区域生长的肺部CT图像分割研究.doc

中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年月日目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc272摘要PAGEREF_Toc2721HYPERLINK\l_Toc27390AbstractPAGEREF_Toc273901HYPERLINK\l_Toc219211绪论PAGEREF_Toc219212HYPERLINK\l_Toc322911.1研究背景和意义PAGEREF_Toc322912HYPERLINK\l_Toc261911.2研究内容PAGEREF_Toc261912HYPERLINK\l_Toc306911.3本论文的章节安排PAGEREF_Toc306912HYPERLINK\l_Toc223462区域生长算法简介PAGEREF_Toc223463HYPERLINK\l_Toc259512.1区域生长算法PAGEREF_Toc259513HYPERLINK\l_Toc154142.2基于阈值的区域生长算法程序流程PAGEREF_Toc154143HYPERLINK\l_Toc252472.3区域生长算法生长准则的选取PAGEREF_Toc252474HYPERLINK\l_Toc92252.4本章小结PAGEREF_Toc92254HYPERLINK\l_Toc249743区域生长算法的分析与改进PAGEREF_Toc249745HYPERLINK\l_Toc11893.1区域生长算法的分析PAGEREF_Toc11895HYPERLINK\l_Toc96303.2改进的区域生长算法PAGEREF_Toc96305HYPERLINK\l_Toc31733.2.1生长起始点的自动选择PAGEREF_Toc31735HYPERLINK\l_Toc4273.2.2生长准则的改进PAGEREF_Toc4276HYPERLINK\l_Toc207303.3算法优化对比PAGEREF_Toc207306HYPERLINK\l_Toc45683.5本章小结PAGEREF_Toc45688HYPERLINK\l_Toc200444改进算法的应用及结果分析PAGEREF_Toc200448HYPERLINK\l_Toc147164.1肺部CT图像处理的主要问题PAGEREF_Toc147168HYPERLINK\l_Toc320534.2实验结果分析PAGEREF_Toc320539HYPERLINK\l_Toc116134.3本章小结PAGEREF_Toc1161310HYPERLINK\l_Toc187755系统实现PAGEREF_Toc1877511HYPERLINK\l_Toc217005.1系统框架PAGEREF_Toc2170011HYPERLINK\l_Toc98195.2系统具体功能实现PAGEREF_Toc981911HYPERLINK\l_Toc246255.2.1功能模块图PAGEREF_Toc2462511HYPERLINK\l_Toc185125.2.2功能实现PAGEREF_Toc1851212PAGE\*MERGEFORMAT1HYPERLINK\l_Toc109395.3系统界面及简单使用PAGEREF_Toc1093913HYPERLINK\l_Toc246005.5本章小结PAGEREF_Toc2460016HYPERLINK\l_Toc25435结论PAGEREF_Toc2543516HYPERLINK\l_Toc1010致谢PAGEREF_Toc101017HYPERLINK\l_Toc9659参考文献PAGEREF_Toc965918PAGE\*MERGEFORMAT18基于区域生长的肺部CT图像分割研究摘要：近几年，肺部疾病的发病率呈上升趋势，医生采用计算机辅助诊断肺部疾病时，手工工作量较大，诊断效率较低。在本文中，通过分析肺部CT图像的灰度值分布以及肺实质位置特征，缩小种子点选取的范围，实现种子点的自动选取，并进一步确定阈值实现了肺部CT图像的自动分割，极大