表格识别方法、装置、电子设备、存储介质.pdf
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表格识别方法、装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种表格识别方法、装置、电子设备、存储介质,该方法包括:提取待识别表格包含的交点,根据待识别表格的表格边上的交点之间的距离确定网格的尺寸,根据网格对待识别表格进行划分,使每个网格最多包含一个交点,且每个网格的相邻网格不包含交点;查找先验交点所在的目标网格,统计目标网格以及目标网格的相邻网格在目标方向上包含的网格中的目标交点数量;根据目标交点数量确定是否保留目标网格在目标方向线段;根据保留的目标方向线段生成目标表格。根据交点数量确定目标网格在目标方向上是否存在线段,进而准确的识别出待识别表格中先
表格识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种表格识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标文档图像;对目标文档图像中的目标表格进行单元格检测,确定各个单元格在目标表格中的坐标信息;以及对目标文档图像进行文字检测,确定目标表格中各个单元格对应的文字内容;基于各个单元格在目标表格中的坐标信息,确定各个单元格之间的排列关系;按照排列关系将对应单元格的文字内容进行组合,得到针对目标文档图像的表格识别结果。本公开基于单元格这一最小识别维度进行表格识别,可以确保所识别表格的完整性,与此同时,由于重构出的表格识别结果是依照排列
表格识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本发明提出了一种表格识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中,表格识别方法包括:获取第一表格图像;识别第一表格图像中的背景特征和表格特征;根据背景特征和表格特征对第一表格图像进行矫正,以得到第二表格图像;提取第二表格图像中待识别表格的单元格信息和文本信息;根据单元格信息和文本信息生成目标表格。本发明在对图像中的表格进行识别之前,先对图像进行初步处理,去除图像中可能影响表格识别准确性的图像特征,并且对图像中的表格的位置进行调节,从而在开始识别图像中的表格之前先对图像进行更新处理,由于更新后的图像中不存在
模型训练、表格识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供了一种模型训练、表格识别方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括:获取样本表格数据和预设的语言模型;在利用样本表格数据对语言模型进行训练的过程中,针对样本表格数据中包含的样本单元格数据,基于与当前样本单元格数据存在对齐关系的样本单元格数据,对当前样本单元格数据执行注意力计算;响应于确定训练完成,得到表格语言模型。本公开实施例中,使用已经训练完成的语言模型,对语言模型内部的注意力计算过程进行改进,利用相对少量的表格数据即可训练得到表格语言模型,计算量大大降低;在注意力计算过程中,保留
图像中表格信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种图像中表格信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收具有表格的目标图像;从目标图像中确定包含表格的表格图像;对表格图像进行文本行检测,确定表格图像中文本行的位置;根据文本行的位置对表格图像进行识别,得到表格图像的表格信息,其中,所述表格信息包括文字信息及表格结构信息。由于识别得到的表格信息包括文字信息及表格结构信息,而不仅仅是表格中的文字内容,因此提高了图像中的表格识别结果的多样性,利用后续进行表格恢复等进一步处理。