表格识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
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表格识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本发明提出了一种表格识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中,表格识别方法包括:获取第一表格图像;识别第一表格图像中的背景特征和表格特征;根据背景特征和表格特征对第一表格图像进行矫正,以得到第二表格图像;提取第二表格图像中待识别表格的单元格信息和文本信息;根据单元格信息和文本信息生成目标表格。本发明在对图像中的表格进行识别之前,先对图像进行初步处理,去除图像中可能影响表格识别准确性的图像特征,并且对图像中的表格的位置进行调节,从而在开始识别图像中的表格之前先对图像进行更新处理,由于更新后的图像中不存在
音频识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请提供一种音频识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,首先利用预先构建的第一过滤模型对待识别音频中的第一类噪声进行过滤得到第一识别音频,第一类噪声为非语音噪声。再利用预先构建的第二过滤模型对第一识别音频中的第二类噪声进行过滤得到第二识别音频,第一识别音频中包含目标语音和非目标语音,第二类噪声属于非目标语音。最后,将第二识别音频导入预先构建的识别模型,对第二识别音频中的目标语音进行处理得到对应的文本。该方案,预先对非语音噪声和属于非目标语音的噪声进行过滤处理,降低了语音识别的处理压力且排除各类噪声的干扰
车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本公开提供了一种车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及云服务、图像处理、深度学习等人工智能技术领域。其中,车牌识别方法包括:获取待检测图像,得到所述待检测图像中的车牌图像;根据所述车牌图像的高度值,得到所述车牌图像中的目标图像;根据所述目标图像得到第一识别结果,根据所述车牌图像得到第二识别结果;组合所述第一识别结果与所述第二识别结果,将组合结果作为所述待检测图像的车牌识别结果。本公开能够提升车牌识别的准确性和鲁棒性。
表格识别方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种表格识别方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过获取待识别图像中表格的区域位置,以及该区域位置中的每个单元格的单元格位置信息;根据该单元格位置信息对该区域位置内的每个单元格分别在该单元格的横向和纵向进行投影,以得到每个该单元格的目标投影点;根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线;根据每个该单元格的该表格线确定该待识别图像中的目标表格,这样,通过根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线,能够有效保证表格识别的准确性,并且由于避免了构建复杂的用于进行表格识别的网络模型,能够有效减少表格识别过
图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别方法包括:获取待识别图像,确定所述待识别图像中的待识别主体;提取所述待识别主体的主体特征,根据所述主体特征得到目标特征;使用所述目标特征,确定多个候选特征中的目标候选特征;将对应所述目标候选特征的类别,作为所述待识别主体的识别结果。本公开能够满足不同的图像识别需求,并能够提升图像识别的速度与准确性。