人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111562016A(43)申请公布日2020.08.21(21)申请号202010476572.2(22)申请日2020.05.29(66)本国优先权数据202010085100.42020.02.10CN(71)申请人北京都是科技有限公司地址100094北京市海淀区中关村东路18号1号楼11层C-1208-038号(72)发明人张焱张华宾林铭(74)专利代理机构北京万思博知识产权代理有限公司11694代理人刘冀(51)Int.Cl.G01J5/00(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器(57)摘要本申请公开了一种人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。其中，该方法包括：获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像；在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域；以及根据第一图像区域的图像信息，确定指定人体部位的温度。能够满足多目标对象的指定人体部位同时进行温度检测，并对目标对象的指定人体部位做温度检测，温度检测精度高，快速的同时对高温个体及时排除，避免集中感染或者二次感染。同时，通过获取由热红外图像采集设备采集的第一图像来进行无感检测，无需停留，快速疏导人流。并且，在对目标对象的指定人体部位做温度检测，不会受到环境高温物体的干扰，避免太阳暴晒后的头发高温误报，排除错检，误检。CN111562016ACN111562016A权利要求书1/2页1.一种人体温度检测方法，其特征在于，包括：获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像；在所述第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域；以及根据所述第一图像区域的图像信息，确定所述指定人体部位的温度。2.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1所述的方法。3.一种热红外图像处理器(2)，其特征在于，包括：人工智能处理模块(20)，配置用于获取通过热红外图像采集设备(1)采集的第一图像，并在所述第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域；以及温度检测模块(30)，与所述人工智能处理模块(20)连接，配置用于根据所述第一图像区域的图像信息，确定所述指定人体部位的温度。4.根据权利要求3所述的热红外图像处理器(2)，其特征在于，还包括：预处理模块(10)，配置用于生成与所述第一图像对应的第二图像，其中所述第二图像适于预设的图像检测模型进行检测；并且所述人工智能处理模块(20)包括指定人体部位检测单元(21)以及指定人体部位映射单元(22)，其中所述指定人体部位检测单元(21)与所述预处理模块(10)连接，配置用于通过所述图像检测模型，在所述第二图像中检测包含所述指定人体部位的第二图像区域；所述指定人体部位映射单元(22)配置用于根据所述第二图像区域在所述第二图像中的位置信息，在所述第一图像中确定所述第一图像区域。5.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(2)，其特征在于，所述预处理模块(10)包括以下所述的至少一项：分辨率转换单元(11)，配置用于将图像的分辨率转换成与所述图像检测模型匹配的分辨率；以及图像增强单元(12)，配置用于增强图像中的细节信息。6.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(2)，其特征在于，所述指定人体部位映射单元(22)包括：第一确定子单元(221)，配置用于根据所述第二图像区域在所述第二图像中的位置信息以及所述第一图像和所述第二图像之间的位置映射关系，确定所述第一图像区域在所述第一图像中的位置信息；以及第二确定子单元(222)，配置用于根据所述第一图像区域在所述第一图像中的位置信息，在所述第一图像中确定所述第一图像区域。7.根据权利要求6所述的热红外图像处理器(2)，其特征在于，所述温度检测模块(30)包括：分割子模块(31)，配置用于将所述第一图像区域分割为多个图像子区域；第一确定子模块(32)，配置用于根据预先设定的图像区域选择参数，从所述多个图像子区域中确定第一目标图像子区域；以及第二确定子模块(33)，配置用于根据所述第一目标图像子区域的中间区域的图像信息，确定所述指定人体部位的第一温度。2CN111562016A权利要求书2/2页8.根据权利要求7所述的热红外图像处理器(2)，其特征在于，所述第二确定子模块(33)包括：选取单元(331)，配置用于在所述第一目标图像子区域的中间区域中选取像素值最高的预定数量的像素点；第一确定单元(332)，配置用于根据所选取的像素点的像素值，确定所选取的像素点对应的温度值；以及第二确定单元(333)，配置用于根据所选取的像素点对应的温度值求取平均