图像滤波方法和装置、电子设备及存储介质.pdf
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图像滤波方法和装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种图像滤波方法,包括:获取待处理图像和参考图像;将待处理图像在当前方向以预设宽度遍历,分为与预设宽度对应的各个子图像块;选择目标滤波算法对各个子图像块进行滤波,得到与预设宽度对应的各个已滤波子图像块;分别对各个已滤波子图像块构造滤波参数项,基于滤波参数项和参考图像对各个已滤波子图像块进行滤波,采用最小二乘滤波求解得到对应的当前滤波图像,将当前滤波图像作为更新的待处理图像;将与当前方向成预设角度的方向作为更新的当前方向,返回将所述待处理图像在当前方向以预设宽度遍历,分为与预设宽度对应的各个子图像
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质及计算机程序产品,所述图像处理方法包括:获取待处理图像和N幅参考图像,所述待处理图像与所述参考图像分别具有第一噪声,所述N为大于或等于2的正整数;根据所述N幅参考图像获得校正数据图,所述校正数据图包括平滑处理后的所述第一噪声;将所述待处理图像与所述校正数据图进行加权平均,得到去除所述第一噪声的均值图。本发明能够对图像进行降噪处理,提高图像中目标信息识别的准确性。
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理领域,具体涉及人工智能领域和计算机视觉技术领域。所述图像处理方法包括:针对用于绘制3D场景的多个帧中的至少一帧,检测用于执行所述帧的渲染任务的渲染时段;响应于所述渲染时段的长度小于预设的帧持续时间,确定所述帧的空闲时段;以及在所述空闲时段中执行用于绘制所述3D场景的计算任务的至少一部分。
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,具体可用于智慧城市和智能交通等场景下。图像处理方法包括:响应于在待处理图像中检测到目标对象,确定待处理图像中目标对象的第一属性信息;确定目标图像中目标对象的第二属性信息;以及基于第一属性信息和第二属性信息,确定是否采用待处理图像更新目标图像。
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法应用于终端设备,所述方法包括:将待处理图像输入至预先完成训练的神经网络,所述神经网络输出至少一级曲线参数图,其中,所述神经网络包括至少一个卷积层组,所述卷积层组包括依次连接的降通道层、核心卷积层和升通道层;根据所述待处理图像和所述至少一级曲线参数图,确定目标图像,其中,所述目标图像的亮度在标准亮度范围内。