用户常驻区域确定方法及装置.pdf
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相关资料
用户常驻区域确定方法及装置.pdf
本申请公开了一种用户常驻区域确定方法及装置,涉及大数据领域和深度学习领域。具体实现方案为:通过将用户在预设时间内停留过的多个定位点投射地图数据中对应的至少一个区域后,根据至少一个区域内用户停留的时刻的频繁程度,进一步判断用户在预设时间内的常驻区域。本申请解决了现有技术中无法根据用户停留的位置点确定常驻区域的技术问题,丰富了对用户定位点进行处理的功能。
确定用户常驻区域的方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种确定用户常驻区域的方法、装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中确定用户的常驻区域的过程中计算资源需求量大、精确性较差的技术问题,该方法包括:通过GeoHash算法,根据用户在预设时长内的用户位置信息,确定该用户驻留过的一个或多个分区;根据该用户在上述每个分区驻留的时长,确定上述每个分区对应的目标权重,该目标权重用于表示该用户与上述每个分区的相关程度;根据该目标权重,以及该分区与每个预设区域的距离,确定该用户的常驻区域。能够根据用户和GeoHash分区的相关程度,以及GeoHash分区的位
确定目标用户的方法及装置.pdf
本发明提供一种确定目标用户的方法及装置,该方法包括:根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息,确定预测模型;所述第一用户集由通过所述产品交易网站联系所述同一类产品对应的产品销售方并购买所述产品销售方所销售的产品的所有用户组成;根据所述预测模型以及所述产品交易网站的第二用户集中各用户的访问行为信息,从所述第二用户集中确定出目标用户;所述第二用户集由浏览所述同一类产品的所有用户中除所述第一用户集包括的用户之外的所有用户组成。本发明使得产品销售商可以针对有购买意愿的用户进行有效的产品推广
目标用户确定方法及装置.pdf
本发明是关于一种目标用户确定方法及装置。该方法包括:生成操作频次序列,对所述操作频次序列进行小波分解,获得主体序列,通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算,当所述卷积运算的结果满足预设条件时,确定所述用户为目标用户。通过小波分解对用户在指定类型页面上的操作频次序列进行处理,可以更准确的去除噪声,并分解出能够准确表示用户在指定类型页面中的操作频次的变化轮廓(即主体信号),通过将主体信号与递增序列进行卷积运算的结果即可以判断用户是否有操作频次明显上升或下降的趋势,从而判断该用户是否是目标用户,
目标用户确定方法及装置.pdf
本说明书实施例提供目标用户确定方法及装置,其中,所述方法包括响应于初始用户的处理指令,开启相机采集至少包括所述初始用户的人脸的图像;确定所述图像中的一个或多个人脸、一个或多个人脸的关键点信息、以及所述一个或多个人脸的人脸姿态;根据所述关键点信息以及所述人脸姿态确定目标人脸,基于所述目标人脸调整所述相机角度进行跟拍,并将跟拍的所述目标人脸展示给所述初始用户;在接收到所述初始用户针对所述目标人脸的确认指令后,确定所述初始用户为目标用户。具体的,所述方法通过目标人脸的关键点信息以及人脸姿态,自动调整相机角度实现