确定目标用户的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106447384A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610784984.6(22)申请日2016.08.31(71)申请人五八同城信息技术有限公司地址300457天津市滨海新区第一大街79号泰达MSD-C区-C3座2801房间(72)发明人李鹏于洋郭振强(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人杨泽刘芳(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称确定目标用户的方法及装置(57)摘要本发明提供一种确定目标用户的方法及装置，该方法包括：根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息，确定预测模型；所述第一用户集由通过所述产品交易网站联系所述同一类产品对应的产品销售方并购买所述产品销售方所销售的产品的所有用户组成；根据所述预测模型以及所述产品交易网站的第二用户集中各用户的访问行为信息，从所述第二用户集中确定出目标用户；所述第二用户集由浏览所述同一类产品的所有用户中除所述第一用户集包括的用户之外的所有用户组成。本发明使得产品销售商可以针对有购买意愿的用户进行有效的产品推广。CN106447384ACN106447384A权利要求书1/2页1.一种确定目标用户的方法，其特征在于，包括：根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息，确定预测模型；所述第一用户集由通过所述产品交易网站联系所述同一类产品对应的产品销售方并购买所述产品销售方所销售的产品的所有用户组成；根据所述预测模型以及所述产品交易网站的第二用户集中各用户的访问行为信息，从所述第二用户集中确定出目标用户；所述第二用户集由浏览所述同一类产品的所有用户中除所述第一用户集包括的用户之外的所有用户组成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息，确定预测模型，包括：根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第一用户以及所述第二用户集中多个第二用户对所述同一类产品的访问行为信息，确定所述预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第一用户以及所述第二用户集中多个第二用户对所述同一类产品的访问行为信息，确定所述预测模型，包括：根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第一用户对所述同一类产品的访问行为信息，生成正向训练样本；根据所述产品交易网站的所述第二用户集中多个第二用户对所述同一类产品的访问行为信息，生成负向训练样本；根据所述正向训练样本、所述负向训练样本以及预设算法，确定所述预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括：逻辑回归算法、决策树算法或者随机森林算法。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述正向训练样本、所述负向训练样本以及预设算法，确定所述预测模型之后，还包括：根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第三用户以及所述第二用户集中多个第四用户对所述同一类产品的访问行为信息，对所述预测模型进行优化。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息，确定预测模型之前，还包括：获取所述产品销售方的反馈信息，所述反馈信息用于指示所述第一用户集。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述访问行为信息包括下述中的至少一种：浏览页面数、页面浏览时长、浏览产品数、浏览产品详情页数、浏览产品详情页时长、搜索次数。8.一种确定目标用户的装置，其特征在于，包括：预测模型确定模块，用于根据产品交易网站的第一用户集中多个用户对同一类产品的访问行为信息，确定预测模型；所述第一用户集由通过所述产品交易网站联系所述同一类产品对应的产品销售方并购买所述产品销售方所销售的产品的所有用户组成；目标用户确定模块，用于根据所述预测模型以及所述产品交易网站的第二用户集中各用户的访问行为信息，从所述第二用户集中确定出目标用户；所述第二用户集由浏览所述同一类产品的所有用户中除所述第一用户集包括的用户之外的所有用户组成。2CN106447384A权利要求书2/2页9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预测模型确定模块，具体用于：根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第一用户以及所述第二用户集中多个第二用户对所述同一类产品的访问行为信息，确定所述预测模型。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测模型确定模块，包括：正向训练样本子模块，用于根据所述产品交易网站的所述第一用户集中多个第一用户对所述同一类产品的访问行为信息，生成正向训练样本；负向训