一种云边协同的资源调度方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111800486A(43)申请公布日2020.10.20(21)申请号202010573252.9(22)申请日2020.06.22(71)申请人山东大学地址250101山东省济南市高新区舜华路1500号(72)发明人潘丽金子哲刘士军(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限公司37221代理人董雪(51)Int.Cl.H04L29/08(2006.01)H04L12/26(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种云边协同的资源调度方法及系统(57)摘要本发明公开了一种云边协同的资源调度方法及系统，包括：确定MEC服务器的位置及覆盖范围；实时监测各MEC服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用MEC服务器；并将所述资源缓存到租用的MEC服务器上；在所述租用MEC服务器的预留期内，协同使用MEC服务器和云服务器提供访问。本发明在运行的过程中可以根据用户各地区带宽的实际占用情况实时地做出预留决策，从而有效减少由于访问人数短时间内的激增而导致的带宽费用的激增。CN111800486ACN111800486A权利要求书1/2页1.一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，包括：确定MEC服务器的位置及覆盖范围；实时监测各MEC服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用MEC服务器；并将所述资源缓存到租用的MEC服务器上；在所述租用MEC服务器的预留期内，协同使用MEC服务器和云服务器提供访问。2.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，通过云服务提供商获得MEC服务器的位置分布及其对应的服务范围，以及不同地区MEC服务器的带宽单价及预留费用。3.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，实时监测各MEC服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度，包括：某MEC服务器服务范围内用户对某资源i的实时访问带宽d′i具体为每一个用户对资源i的实时访问带宽的总和；基于d′i确定当日对资源i访问带宽的峰值。4.如权利要求3所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，记录每个客户在设定时间段内，对资源i的访问频次，并在客户j与资源i之间建立标签；将访问频次高于设定值的客户标记为对资源i有高兴趣；将访问频次低于设定值的客户标记为对资源i有低兴趣。5.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，协同使用MEC服务器和云服务器提供访问，具体包括：当ni-1-m>di时，所有访问请求都通过MEC服务器提供；当ni-1-m<di<ni-1时，ni-1-m的带宽请求通过租用的MEC服务器提供，di-(ni-1-m)的访问通过云服务器提供；当di>ni-1时，di-m的带宽请求通过MEC服务器提供，m的带宽请求通过云服务器提供；其中，di为当日对资源i访问带宽的峰值，m未设定的阈值，ni-1为前i-1天内对资源i访问带宽峰值的最大值，即：ni-1＝max{d1,d2…di-1,di}。6.如权利要求5所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，被标记为客户j对于资源i有高兴趣的客户优先通过MEC服务器访问，被标记为客户j对于资源i有低兴趣的客户优先通过云服务器访问。7.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，预留期结束后，关闭该地区的MEC服务器，并将保存在边缘端的资源删除。8.一种云边协同的资源调度系统，其特征在于，包括：数据提取模块，用于获取MEC服务器的位置及覆盖范围；实时监测模块，用于实时监测各MEC服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；动态决策模块，用于当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用MEC服务器；并将所述资源缓存到租用的MEC服务器上；协同调度模块，用于在所述租用MEC服务器的预留期内，协同使用MEC服务器和云服务器提供访问。2CN111800486A权利要求书2/2页9.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的云边协同的资源调度方法。10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的云边协同的资源调度方法。3CN111800486A说明书1/6页一种云边协同的资源调度方法及系统技术领域：[0001]本发明涉及资源调度技术领域，尤其涉及一种云边协同的资源调度方法及系统。技术背景：[0002]随着云计算技术的发展和普及已经有