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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113742399A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202111042525.8(22)申请日2021.09.07(71)申请人天之翼(苏州)科技有限公司地址215400江苏省苏州市太仓市娄东街道北京东路88号中A幢(72)发明人刘学亮徐杰任继远(74)专利代理机构苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙)32438代理人张宇(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/2457(2019.01)G06N20/00(2019.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称基于云边协同的数据溯源方法及系统(57)摘要本发明实施例提供了一种基于云边协同的数据溯源方法及系统,通过基于预设针对云边协同操作实例的协同操作数据进行处理的协同意图挖掘模型进行处理的协同意图挖掘模型对所述操作数据进行协同挖掘意图;将协同意图挖掘模型获取的各个云边协同操作实例的协同意图分别与预设的目标对照操作数据的协同意图进行意图关联点配对,得到意图关联点配对信息,从而可以判断挖掘的各协同意图是否匹配关键意图要求。若匹配关键意图要求,则将对应的操作数据进行AI训练标注后进行数据溯源,并将溯源获得的扩展数据进行存储。如此,可以对操作数据进行有效配对后再进行AI训练标准、溯源和存储。CN113742399ACN113742399A权利要求书1/2页1.一种基于云边协同的数据溯源方法,其特征在于,应用于云边协同服务系统,所述云边协同服务系统与云边协同节点通信连接,所述方法包括:获取所述云边协同节点触发的云边协同操作数据,所述云边协同操作数据包括所述云边协同节点对应的云边业务场景的多个云边协同操作实例的操作数据;基于预设针对云边协同操作实例的协同操作数据进行处理的协同意图挖掘模型对所述操作数据进行协同挖掘意图;将协同意图挖掘模型获取的各个云边协同操作实例的协同意图分别与预设的目标对照操作数据的协同意图进行意图关联点配对,得到意图关联点配对信息;基于意图关联点配对信息判断挖掘的各协同意图是否匹配关键意图要求,若匹配关键意图要求,则将对应的操作数据进行AI训练标注后进行数据溯源,并将溯源获得的扩展数据进行存储。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述云边协同节点触发的云边协同操作数据,包括:获取所述云边协同节点触发的多个协同任务的协同任务配置数据,且不同的协同任务的协同任务配置数据之间具有相同的云边协同操作实例的操作数据对应的协同标签分布;基于所述协同任务配置数据对所述云边协同节点触发的云边协同操作数据进行操作数据搜寻。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设针对云边协同操作实例的协同操作数据进行处理的协同意图挖掘模型对所述操作数据进行协同挖掘意图,包括:对所述操作数据中预设的云边协同操作实例特征的操作数据进行协同挖掘意图提取,得到具有与所述预设的云边协同操作实例特征的相关度的协同挖掘意图提取信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于意图关联点配对信息判断挖掘的各协同意图是否匹配关键意图要求的步骤,具体包括:基于所述意图关联点配对信息中所述各个云边协同操作实例的操作数据及预设意图关联点配对度匹配模板,计算意图关联点配对信息对应的整体意图关联点配对度;判断所述整体意图关联点配对度是否在预设的相关度范围内,若在所述预设的相关度范围内,则判定所述协同意图匹配关键意图要求。5.一种基于云边协同的数据溯源系统,其特征在于,应用于云边协同服务系统,所述云边协同服务系统与云边协同节点通信连接,所述系统包括:获取模块,用于获取所述云边协同节点触发的云边协同操作数据,所述云边协同操作数据包括所述云边协同节点对应的云边业务场景的多个云边协同操作实例的操作数据;挖掘模块,用于基于预设针对云边协同操作实例的协同操作数据进行处理的协同意图挖掘模型对所述操作数据进行协同挖掘意图;配对模块,用于将协同意图挖掘模型获取的各个云边协同操作实例的协同意图分别与预设的目标对照操作数据的协同意图进行意图关联点配对,得到意图关联点配对信息;溯源模块,用于基于意图关联点配对信息判断挖掘的各协同意图是否匹配关键意图要求,若匹配关键意图要求,则将对应的操作数据进行AI训练标注后进行数据溯源,并将溯源获得的扩展数据进行存储。6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述获取模块具体用于:2CN113742399A权利要求书2/2页获取所述云边协同节点触发的多个协同任务的协同任务配置数据,且不同的协同任务的协同任务配置数据之间具有相同的云边协同操作实例的操作数据对应的协同标签分布;基于所述协同任务配置数据对所述云边协同