基于AI视觉的监控方法、装置、设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111814646A(43)申请公布日2020.10.23(21)申请号202010622577.1(22)申请日2020.06.30(71)申请人平安国际智慧城市科技股份有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层(72)发明人姜沛曹锋铭(74)专利代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334代理人何春兰迟珊珊(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图2页(54)发明名称基于AI视觉的监控方法、装置、设备及介质(57)摘要本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于AI视觉的监控方法、装置、设备及介质，其方法能够基于当前视频流，采用姿态检测算法对所述目标用户进行姿态检测，得到所述目标用户的姿态检测结果，能够在达到同等甚至更高的准确率的基础上提高检测效率，以实现检测的实时性，识别所述目标用户经过的地点，并确定所述目标用户在各个区域位置停留的时长，实时上报所述目标用户的姿态检测结果及所述目标用户在每个区域位置处停留的时长至指定终端设备，使监护人能够及时获取到被监控者的状况，进而基于AI视觉实现对用户的监控。此外，本发明还可应用于智慧安防，从而推动智慧城市的建设。本发明还涉及区块链技术，姿态检测结果可存储于区块链节点中。CN111814646ACN111814646A权利要求书1/3页1.一种基于AI视觉的监控方法，其特征在于，所述基于AI视觉的监控方法包括：通过至少一个摄像装置实时采集图像，并对采集的图像进行人脸识别；获取需要监控的目标用户的基准人脸图像，其中，所述目标用户为一个或多个；将所述采集的图像中识别到的人脸与所述基准人脸图像进行匹配，得到所述目标用户的视频流；从所述目标用户的视频流中获取当前时间对应的预设时间范围内的当前视频流，并基于所述目标用户的当前视频流，采用姿态检测算法对所述目标用户进行姿态检测，得到所述目标用户的姿态检测结果；从所述目标用户的视频流中识别所述目标用户经过的地点，并确定所述目标用户在各个区域位置停留的时长；实时上报所述目标用户的姿态检测结果及所述目标用户在每个区域位置处停留的时长至指定终端设备。2.如权利要求1所述的基于AI视觉的监控方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的当前视频流，采用姿态检测算法对所述目标用户进行姿态检测，得到所述目标用户的姿态检测结果包括：采用改进的姿态检测算法检测所述目标用户的当前视频流中所述目标用户的姿态数据；将所述目标用户的姿态数据输入至分类器中进行分类，输出所述目标用户的姿态分类结果；将所述目标用户的姿态分类结果确定为所述目标用户的姿态检测结果。3.如权利要求2所述的基于AI视觉的监控方法，其特征在于，所述采用改进的姿态检测算法检测所述目标用户的当前视频流中所述目标用户的姿态数据包括：将所述目标用户对应的当前视频流输入至MobileNet的backbone中，输出第一特征数据；将所述第一特征数据输入至initialstage及refinestage，输出特征图；将所述特征图输入至1*1卷积层，输出关键点热图以及部分亲和字段作为所述目标用户的姿态数据；其中，backbone、initialstage及refinestage采用1*1卷积层、第一3*3卷积层以及第二3*3卷积层构成的级联卷积，且所述第二卷积层是卷积核膨胀为2的空洞卷积。4.如权利要求1所述的基于AI视觉的监控方法，其特征在于，所述基于AI视觉的监控方法还包括：当检测到所述目标用户在第一目标区域内停留的时长大于或者等于第一预设时长时，连接所述目标用户的终端，其中，所述第一预设区域为需要对所述目标用户按照预设规则进行特别监控的区域；向所述目标用户的终端发送带有震动及提示音的确认请求，及向所述指定终端设备发出第一提示信息，所述第一提示信息用于向所述终端设备的用户提示所述目标用户在第一目标区域内停留的时长大于或者等于所述第一预设时长；当在第二预设时长后没有收到所述目标用户对所述确认请求的响应时，向所述指定终端设备发出第二提示信息，所述第二提示信息用于向所述终端设备的用户提示所述目标用2CN111814646A权利要求书2/3页户在所述第二预设时长内没有对所述确认请求进行响应。5.如权利要求1所述的基于AI视觉的监控方法，其特征在于，所述基于AI视觉的监控方法还包括：当所述目标用户符合预设条件时，获取所述目标用户离开预设监控范围和进入预设监控范围的时间点信息；计算离开预设监控范围和进入预设监控范围的时间点的差值时间段；识别所述差值时间段是否超出预设时间段；当超出所述预设时间段，发送警报信息至所述指定终端设备。6.如权利要求1所述的基于AI视