基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111986095A(43)申请公布日2020.11.24(21)申请号201910429821.X(22)申请日2019.05.22(71)申请人上海哔哩哔哩科技有限公司地址200433上海市杨浦区政立路485号国正中心3号楼(72)发明人付林陈辉(74)专利代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司11015代理人程超(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)G06T7/13(2017.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置(57)摘要本发明提供一种基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置，所述图像处理方法包括以下步骤：对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区；分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理；将经过降噪处理后的所述噪声区和所述平坦区与所述边缘区合成，得到处理后的合成图像。本发明对噪声区和平坦区进行基于不同权重值的双边滤波，使得各个区域都能够在保留有用信息的同时最大限度去除噪声成分，使得合成图像更加清晰。本发明将边缘区附近的侵蚀区也作为噪声区进行降噪处理，可以有效消除干扰图像信息的高频噪声成分，从而消除振铃效应，提升画面质量。CN111986095ACN111986095A权利要求书1/2页1.一种基于边缘提取的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区；分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理；将经过降噪处理后的所述噪声区和所述平坦区与所述边缘区合成，得到处理后的合成图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区的步骤包括：利用边缘算子对所述待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；其中，所述边缘算子包括以下内容中的任一项：Canny算子、Sobel算子、Roberts算子和Prewitt算子。3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区的步骤包括：判断所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域中每个像素的梯度值是否大于第一阈值，其中，所述梯度值是在所述边缘提取计算过程中产生的；若是，将所述梯度值对应的像素划归为噪声区；若否，将所述梯度值对应的像素划归为平坦区。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述边缘提取计算过程中产生的梯度值，将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区的步骤还包括：将与所述边缘区中的像素距离不超过第二阈值的像素划归为侵蚀区；将所述侵蚀区划分为噪声区。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理的步骤包括：对所述噪声区进行权重系数为w1的双边滤波，对所述平坦区进行权重系数为w2的双边滤波，其中，w1>w2。6.一种基于边缘提取的图像处理装置，其特征在于，包括：边缘提取模块，适用于对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；梯度划分模块，适用于将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区；降噪模块，适用于分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理；合成模块，适用于将经过降噪处理后的所述噪声区和所述平坦区与所述边缘区合成，得到降噪图像。7.根据权利要求6所述的基于边缘提取的图像处理装置，其特征在于，所述梯度划分模块包括：噪声区单元，适用于当所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域中的像素的梯度值大于第一阈值时，将所述梯度值对应的像素划分为噪声区，其中，所述梯度值是在所述边缘提取计算过程中产生的；2CN111986095A权利要求书2/2页平坦区单元，适用于当所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域中的像素的梯度值不大于第一阈值时，将所述梯度值对应的像素划分为平坦区。8.根据权利要求7所述的基于边缘提取的图像处理装置，其特征在于，所述梯度划分模块还包括：侵蚀区单元，适用于将与所述边缘区中的像素距离不超过第二阈值的像素划归为侵蚀区，并将所述侵蚀区划分为噪声区。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至