一种基于边缘计算的延迟优化方法.pdf
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一种基于边缘计算的延迟优化方法.pdf
本发明公开了一种基于边缘计算的延迟优化方法,包括如下步骤:数据处理模块用于获取数据采集模块上采集到的数据包并进行分析;对数据传输的节点资源与时延要求进行具体分析,测量各路径的往返时间RTT及往返时间的变化导数值;为各路径分配数据传输配额,通过粒子群算法实现自动分配路径资源与数据传输的节点数量;调度器按照得出的各路径的数据传输配额分发传输数据包;本发明根据处理优先值的大小依次对对应数据包进行处理,使数据处理更加有层次,有条不紊,根据往返时延RTT和往返时延RTT变化导数值对各传输路径进行初步筛选,淘汰过度拥
一种基于深度学习的无线供能边缘计算延迟优化方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的无线供能边缘计算延迟优化方法,属于边缘计算领域。本发明的优化方法,包括以下步骤:1)基于节点协同传输的无线供能边缘计算,建立任务卸载到边缘服务器时延模型;2)采用分段线性化算法将边缘服务器时延模型转化为线性整数规划模型;3)进行仿真实验验证优化方法的有效性,若时延得到优化,转到步骤4);否则,转到步骤2);4)求解线性整数规划模型获得训练深度置信网络的数据集;5)利用生成的数据集训练DBN网络,直至错误率小于预设值,得到训练好的网络模型。解决了关于无线供能边缘计算网络的“远近
一种基于边缘计算的计算卸载方法.pdf
本发明公开了一种基于边缘计算的计算卸载方法,涉及计算卸载技术领域;为了解决单纯依靠缘服务器进行计算卸载处理的效果不佳问题;具体包括以下处理步骤:构建计算卸载模型;制定任务卸载条件:设定待卸载任务的处理格式;分配任务卸载资源;通过计算卸载模块进行任务卸载,并对其作评价及优化;输出任务卸载结果;所述计算卸载模型由用于对卸载任务信息进行收集的任务集合单元、用于对卸载任务的处理环境进行安全监控的任务安全检测单元、用于根据实际卸载速率为低效率的处理任务进行智能管理的处理速率补给单元组成。本发明避免出现计算任务卸载的
一种基于URLLC无人机边缘计算系统的计算延时优化方法.pdf
本发明公开了一种基于URLLC无人机边缘计算系统的计算延时优化方法,包括:S1:建立三维笛卡尔坐标系,利用所述坐标系构建计算设备和无人机的通信模型;S2:确定计算模型的条件,根据计算模型的条件分别构建本地计算模型和边缘计算模型;S3:将在有限码长的情况下,最小化无人机边缘计算系统的计算时延作为优化目标;S4:利用块坐标下降法把优化目标分成三个交替循环迭代的子问题:即:给定资源分配和悬停高度h优化无人机的水平位置、给定资源分配和水平位置优化无人机的悬停高度、给定无人机的位置优化资源分配;S5:求解最小化UR
一种基于多目标优化策略的边缘计算服务迁移方法.pdf
一种基于多目标优化策略的边缘计算服务迁移方法,在蜂窝网络中部署移动边缘计算服务所面临的一个挑战是支持用户的移动性,特别是移动速度较快时,使卸下的任务能够在不影响资源利用效率和链路可靠性的情况下,在基站之间进行无缝迁移。在服务迁移场景中,需要解决三个问题:当用户设备通过相邻边缘计算服务器时,是否需要迁移该用户设备对应的虚拟机;如果虚拟机决定迁移,它应该迁移到哪个边缘计算服务器;如何找到用户设备与对应虚拟机之间的最佳通信路径。考虑了虚拟化、虚拟机之间的I/O干扰以及多用户访问干扰等问题,提出一种基于松弛和舍入