基于加锁机制的静态手势识别方法.docx

基于加锁机制的静态手势识别方法摘要：基于RGBD（RGBDepth）的静态手势识别的速度高于其动态手势识别但是存在冗余手势和重复手势而导致识别准确>>一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法基于Kinect的指尖检测与手势识别方法基于OpenCV的一种手势识别方法基于视觉的手势识别方法及其在数字信号处理器上的实现复杂环境下通用的手势识别方法一种简单实用的草图编辑手势识别方法基于OpenCV动态手势识别的实现基于kinect骨骼系统的手势识别研究基于表观特征的手势识别研究基于感官体验的手势识别设备研究基于LeapMotion的数字手势识别基于Unity3D的手势识别程序设计方法基于手势识别的工业机器人操作控制方法一种静态手势数字识别的实现及应用基于“大小手”的徒手手势实时识别基于OpenCv摄像头手势识别基于视觉的实时手势识别及其在演示控制中的应用基于OPENCV的手势识别的实现与应用基于特征包支持向量机的手势识别基于光电传感器的简单手势识别系统设计常见问题解答当前所在位置：l）在RGBD融合后的数据流上使用本文识别方法来识别游戏者的手势指令可以很好地实现无需鼠标和键盘仅通过手势就能实时准确地进行游戏的目的。在实际系统中进行了两个对比实验：一个是比较本文方法与静态手势识别方法的识别准确率由实验数据可以看到识别准确率提高了14.4%；另一个是比较本文方法与动态手势识别方法的识别速度实验数据显示每次手势的平均本文方法识别速度提高了1/4s14%。实验结果表明本文提出的基于加锁机制的静态手势识别方法很好地解决了静态手势识别中存在的冗余手势和重复手势问题提高了识别正确性；同时又保留了静态识别的速率速度快的优势达到了实时识别的目的。参考文献：[1]CHOIWPANTOFARUCSAVARESES.Ageneralframeworkfortrackingmultiplepeoplefromamovingcamera[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence201335（7）：1577-1591.[2]RENZYUANJMENGJetal.Robusthandgesturerecognitionbasedonfingerearthmover’sdistancewithacommoditydepthcamera[C]//MM’11：Proceedingsofthe19thACMInternationalConferenceonMultimedia.NewYork：ACM2011：1093-1096.[3]YANGCJANGYBEHETCJ.Gesturerecognitionusingdepthbasedhandtrackingforcontactlesscontrollerapplication[C]//ICCE2012：Proceedingsofthe2012IEEEInternationalConferenceonConsumerElectronics.PiscatawayNJ：IEEE2012：297-298.[4]OSZUSTMWYSOCKIM.PolishsignlanguagewordsrecognitionwithKinect[C]//HSI2013：Proceedingsofthe20136thInternationalConferenceonHumanSystemInteractions.WashingtonDC：IEEEComputerSociety2013：219-226.[5]CHAIXLIGLINYetal.SignlanguagerecognitionandtranslationwithKinect[C]//FG2013：Proceedingsofthe10thIEEEInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognition.WashingtonDC：IEEEComputerSociety2013：22-26.[6]CHAIXL