基于视觉的静态手势识别方法.pdf

本发明提供一种基于视觉的静态手势识别方法，其包括以下步骤：S1手势图像预处理，根据人体的肤色特征从环境中分割出手区域，然后通过图滤波及图像形态学操作得到手势轮廓；S2手势特征参数提取，提取了Hu不变矩特征，手势区域特征以及傅立叶描述子参数，组成特征向量；S3手势识别，使用多层感知器分类器，该分类器具有自组织和自学习能力，能有效的抗噪声和处理不完整模式以及具有模式推广能力。本发明的基于视觉的静态手势识别方法先进行预处理，根据人体的肤色特征将原始的手势图像二值化，提取的手势特征参数有三组，分别为H

2023-10-22

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基于视觉的手势识别方法.pdf

本发明公开了一种基于视觉的手势识别方法，包括以下步骤：步骤1、通过Kinect传感器摄取视频流，并获得深度图像数据和骨骼数据；步骤2、用中值滤波方法对获得的深度图像数据进行预处理；步骤3、根据深度图像数据和骨骼数据对手部区域进行提取，得到手部区域二值图；步骤4、通过边缘检测二值化手部区域二值图的边缘图像，并提取手掌轮廓信息；步骤5、根据手部区域二值图进行手心重置；步骤6、根据手掌轮廓信息求出凸包顶点和外接圆；步骤7、根据手心重置以及求出的凸包顶点和外接圆，运用分类决策树和手势库中预设的多种手势进行匹配，识

2023-09-03

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基于加锁机制的静态手势识别方法.docx

基于加锁机制的静态手势识别方法摘要：基于RGBD（RGBDepth）的静态手势识别的速度高于其动态手势识别但是存在冗余手势和重复手势而导致识别准确>>一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法基于Kinect的指尖检测与手势识别方法基于OpenCV的一种手势识别方法基于视觉的手势识别方法及其在数字信号处理器上的实现复杂环境下通用的手势识别方法一种简单实用的草图编辑手势识别方法基于OpenCV动态手势识别的实现基于kinect骨骼系统的手势识别研究基于

2023-11-11

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基于DSSD的静态手势实时识别方法.docx

基于DSSD的静态手势实时识别方法基于DSSD的静态手势实时识别方法摘要：手势识别技术在近年来得到了广泛的研究和应用。本文基于DSSD（Deconvolution-basedSingleShotDetector）网络结构，提出了一种用于静态手势实时识别的方法。通过对手势图像进行预处理，然后将其输入到DSSD网络中进行特征提取和分类，最后实现手势的实时识别。实验结果表明，所提出的方法在准确性和实时性方面都取得了较好的表现。关键词：手势识别；DSSD；实时性；准确性1.引言手势识别是一种利用计算机视觉技术来识

2024-10-20

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基于加锁机制的静态手势识别方法.docx

基于加锁机制的静态手势识别方法基于加锁机制的静态手势识别方法摘要静态手势识别在计算机视觉领域中具有广泛的应用，如人机交互、智能家居、虚拟现实等。本论文研究了一种基于加锁机制的静态手势识别方法，该方法通过对手势图像进行特征提取和分类来实现手势识别。具体来说，我们将手势识别问题转化为一个图像分类问题，并利用加锁机制来提高分类的准确性和稳定性。实验结果表明，我们提出的方法在多个静态手势识别数据集上具有较好的识别性能。关键词：手势识别、静态手势、特征提取、图像分类、加锁机制引言随着计算机视觉技术的不断进步，人机交

2024-10-23

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