预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共12页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于“双独”环境下的养老模式选择及影响因素分析[摘要]现阶段中国城市“双独”环境下当代青年人未来赡养负担越来越重文章选择北京市部分社区为样本以城市社区老人为研究对象基于个人基本情况、健康状况、子女这三个因素进行OrderProbit模型的实证研究得出城市老人的养老意愿呈现多元化发展其中居家养老的概率最高社区养老次之机构养老相对较低但是也具有一定比例。[关键词]双独;人口老龄化;城市养老模式一、问题的提出我国人口老龄化特点是在经济不发达的前提下的未富先老。这和我国的经济发展水平以及计划生育政策的实行有关。老年人增多高龄比例加大就意味着需要别人来照顾的老年人越来越多这是一个严峻的社会问题制约了经济的可持续发展阻碍了现代化进程。时至今日我国城市进入了“双独”时代。“双独”家庭就是由独生子女构建的家庭由于夫妻均是独生子女他们面临着双方四位老人甚至更多的赡养和一个孩子的抚养等巨大的压力负担过于沉重。所以如何根据目前的现实条件减轻年轻人负担尊重老年人自身养老意愿的前提下解决老年人的赡养问题这确实值得思考。二、数据来源在前期在充分考虑到数据的广泛性以及有效性前提之下我们在做问卷调查收集数据的时候选择了北京市比较有代表性的15个居民社区(之所以有代表性是因为这些社区建立较早管理规范在北京市分布较为均匀调查较为方便数据真实性也能够得到保证具体社区名称详见表1)在此基础之上我们又从回收的问卷之中筛选出了“双独”家庭的60岁以上老人(按照我国对于老年人的定义来要求)作为调查对象来筛选有效问卷本次调查总共累计发放问卷300份回收271份符合条件的最后为169份问卷回收率为90.3%问卷有效率62.4%。表1北京市调查社区地点分布统计海淀区昌平区朝阳区东城区西城区大柳树社区龙兴园社区双花园社区安贞苑社区柳荫街社区中央财经大学社区龙泽苑社区新源里社区花园社区兴华社区大钟寺社区金榜园社区曙光里社区南锣鼓巷社区爱民街社区北下关社区万润家园社区高家园社区青年湖社区西巷社区本次问卷调查收集遵循了大样本随机性的原则从基本情况(包括性别年龄收入以及文化水平四个方面)健康因素(包括健康现状自理能力以及有无医保三个方面)子女支持(包括子女给予经济支持子女给予生活照料以及子女给予精神慰藉三个方面)这三个大方面进行全面调查了解针对三个大方面下面包含的十个小方面进行详细信息收集。我们不仅仅大量发放问卷进行调查同时在期间也做了一些个案访谈希望在全面调查的同时也能够深入了解既拓宽了广度也保证了深度。最后经过整合筛选得到了我们最终需要的样本以及数据。三、模型选择与变量选取(一)模型选择经过前期大量资料查阅以及和相关指导老师的沟通针对我们所得到的数据样本的特征我们决定采用有序Probit模型(又称ORDERPROBIT模型)作为本次数据分析的主要模型。在一些实际问题之中人们的选择往往是具有一定次序的。例如在问卷调查之中问题回答的设置往往是:非常满意满意不满意和很不满意这样的意向选择。当人们的选择或者事物的状态存在次序关系的时候我们应该采用有序选择模型建模。由于我们收集的数据大多数都为离散型数据所以此模型很适合我们的研究。有序Probit模型是Probit模型的一种推广深化在研究离散型数据以及概率上有着十分广泛的应用。设:y*i=x′iβ+uiui~N(01)y*i可以解释为某种效用效用的大小决定了人们的选择结果y随着效用的增加人们按照顺序做出选择。x′iβ称为指标函数。我们实际观测到的是离散变量yi通常只取有限个值。在我们所选择的模型中根据实际情况我们设定yi取3个值。假定可观测变量yi和效用y*i之间的关系为yi=0如果yi*≤γ1yi=1如果γ1yi=2如果yi*>γ2三种情况之间的界限由阈值函数γ1γ2来决定γ1γ2决定着yi*如何转换成yi值显然γ2>γ1。因此yi取012值的概率分别为:P(yi=0)=P(yi*P(yi=2)=P(yi*≥γ2)=P(uiP(yi=1)=1-P(yi=0)-P(yi=2)=Φ(γ2-xi′β)-Φ(γ1-xi′β)β本身表示的是一个矩阵代表着要被估计的参数值。(二)变量选取