内存自适应调整的方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
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内存自适应调整的方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明提供一种内存自适应调整的方法、装置、设备及可读存储介质,本发明的方法,通过响应于对设备的启动指令,获取所述设备的内存测试信息;根据所述设备的内存测试信息,确定所述设备的使用内存是否稳定;若所述设备的使用内存不稳定,则根据所述使用内存中不稳定内存的位置,调整所述设备的使用内存,以排除已发生异常的内存,保留可正常工作的内存,提高设备的使用内存的稳定性,减少因设备的使用内存不稳定导致的设备启动异常和设备运行异常,可以延长设备的使用寿命。
模型参数的调整方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种模型参数的调整方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:从n个模型训练节点获取n个模型参数,基于n个模型参数之间的相似度关系,确定n个模型参数分别对应的权重因子,基于权重因子对n个模型参数进行加权整合,得到更新模型参数;将更新模型参数反馈至n个模型训练节点,进行循环迭代训练,直至得到目标模型,目标模型为用于进行数据预测的模型。在保证保护数据隐私的前提下,基于动态权重对模型参数进行调整,针对模型训练节点训练得到的模型参数之间的差异性进行有针对性的整合,提升目标模型的泛化性能。
图像亮度的调整方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种图像亮度的调整方法、装置、设备及可读存储介质,涉及多媒体技术领域。该方法包括:获取目标图像;生成与目标图像对应的平均亮度图和像素邻域亮度图;基于平均亮度图和像素邻域亮度图对目标图像内的像素单元进行亮度调整,得到亮度调整图像。在对目标图像的暗部区域进行亮度调整时,首先获取该目标图像对应的平均亮度图和像素邻域亮度图,从而基于平均亮度图和像素邻域亮度图对暗部区域进行亮度调整,得到亮度调整图像,由于平均亮度图用于表示目标图像的整体亮度,而像素邻域亮度图用于表示目标图像中的像素单元周侧的亮度,在确保
内存分配方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供了一种内存分配方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能领域,该方法包括:获取至少一个目标模型的权值文件;根据至少一个目标模型的权值文件,确定图类;根据图类,确定至少一个目标模型中任一目标模型对应的会话类的内存分配信息;根据任一目标模型对应的会话类的内存分配信息,在任一目标模型的推理过程中,对任一目标模型对应的会话类的内存进行复用。本申请实施例实现了对任一目标模型对应的会话类的内存进行复用,从而减少了任一目标模型的推理过程中的内存占用。
动作调整方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种动作调整方法、装置、电子设备及存储介质,该动作调整方法包括:获取每个虚拟角色的原始控制信息,其中,每个虚拟角色的原始控制信息指示多个虚拟角色做出相同的目标动作;在确定多个虚拟角色的目标动作之间的最大差异大于第一预设阈值的情况下,对至少一个虚拟角色的原始控制信息进行调整,得到调整控制信息;基于调整控制信息驱动对应的虚拟角色做出调整动作,和/或,基于原始控制信息驱动对应的虚拟角色做出目标动作;任意两个调整动作之间、任意两个目标动作之间、或者任意一个目标动作与任意一个调整动作之间的差异小于第二预