一种边缘计算中的缓存方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112584439A(43)申请公布日2021.03.30(21)申请号202011358647.3(22)申请日2020.11.27(71)申请人重庆邮电大学地址400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号(72)发明人廖永强黄俊(74)专利代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司11275代理人杨柳岸(51)Int.Cl.H04W28/14(2009.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种边缘计算中的缓存方法(57)摘要本发明涉及一种边缘计算中的缓存方法，属于移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：在边缘计算网络中，中心云和边缘云相互连接，边缘云和终端设备相互连接；中心云存储全部的数据，边缘云存储中心云中的部分数据，终端设备发送数据请求；中心云和边缘云中的数据都设置有整数的热度默认值；当用户发送数据请求时，如果边缘云存储有对应数据，则直接响应，并且热度值增加；当边缘云没有对应数据时，则就请求中心云，中心云响应后，同时将数据传送到边缘存储；当边缘存储容量达到100％时，直接删除热度值最小的数据，保留热度值大的数据。本发明通过对数据设置热度值的方法，综合LRU和LFU的访问时间和访问次数的优点，提升了缓存命中率。CN112584439ACN112584439A权利要求书1/1页1.一种边缘计算中的缓存方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：在边缘计算网络中，中心云和边缘云相互连接，边缘云和终端设备相互连接；中心云存储全部的数据，边缘云存储中心云中的部分数据，终端设备发送数据请求；中心云和边缘云中的数据都设置有整数的热度默认值；当用户发送数据请求时，如果边缘云存储有对应数据，则直接响应，并且热度值增加；当边缘云没有对应数据时，则就请求中心云，中心云响应后，同时将数据传送到边缘存储；当边缘存储容量达到100％时，直接删除热度值最小的数据，保留热度值大的数据。2.根据权利要求1所述的一种边缘计算中的缓存方法，其特征在于：所述整数的热度默认值为100。2CN112584439A说明书1/3页一种边缘计算中的缓存方法技术领域[0001]本发明属于移动边缘计算领域，涉及一种边缘计算中的缓存方法。背景技术[0002]为了解决核心网拥塞和用户体验问题，在固网中已经普遍采用在用户接入层部署边缘缓存设备，为用户提供内容服务。近年来，随着5G技术的发展，5G商业化进程逐步推进，为了提高频谱利用率、提升用户服务质量，在5G网络中将实现小基站(smallcell)部署。由于小基站在地理位置上距离用户非常近，非常适合提供移动边缘计算(mobileedgecomputing，MEC)服务，因此在小基站上部署内容缓存、提供边缘服务成为学术界和产业界研究的重要课题之一。[0003]现有的技术方案主要有LRU和LFU算法。不足之处在于：LRU算法是最久未使用的数据就最容易被淘汰，但是有可能这个数据访问次数很多，也是流行的数据。LFU算法是最少使用频次的数据最容易被淘汰，但是有可能这个数据是不久就被使用，说明是新的流行数据，不应该被轻易淘汰。发明内容[0004]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种边缘计算中的缓存方法，为了提高边缘计算中的缓存命中率。[0005]为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：[0006]一种边缘计算中的缓存方法，该方法包括以下步骤：[0007]在边缘计算网络中，中心云和边缘云相互连接，边缘云和终端设备相互连接；[0008]中心云存储全部的数据，边缘云存储中心云中的部分数据，终端设备发送数据请求；[0009]中心云和边缘云中的数据都设置有整数的热度默认值，并且热度值随着时间下降；[0010]当用户发送数据请求时，如果边缘云存储有对应数据，则直接响应，并且热度值增加；[0011]当边缘云没有对应数据时，则就请求中心云，中心云响应后，同时将数据传送到边缘存储；[0012]当边缘存储容量达到100％时，直接删除热度值最小的数据，保留热度值大的数据。[0013]可选的，所述整数的热度默认值为100。[0014]本发明的有益效果在于：本发明通过对数据设置热度值的方法，综合了LRU和LFU的访问时间和访问次数的优点，提出了叫BRF(BasedRencentandFrequency)，大大提升了缓存命中率。[0015]本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并3CN112584439A说明书2/3页且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。附图说明[0016]为了使本发明的目的、技术方案和