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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112884391A(43)申请公布日2021.06.01(21)申请号201911205274.3(22)申请日2019.11.29(71)申请人顺丰科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区学府路(以南)与白石路(以东)交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层(72)发明人吴鸿艺董珊黎碧君陈才刘子恒陈晓晶(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人张晓薇(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称收派件规划方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种收派件规划方法、装置、电子设备及存储介质。该收派件规划方法包括:获取物流平台在目标区域内预设时间段的待收派件用户数据;根据待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率;根据待收派件用户的催促概率,确定待收派件用户的催促类别;根据待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件。本申请实施例可以自动预测待收派件用户的催促概率;从而可以根据待收派件用户的催促概率,确定待收派件用户的催促类别,根据催促概率进行催促类别分类可以指示辅助派件员对派送优先级进行判断,针对不同概率客群制定差异化挽救策略,对于催促率显著的运单可以优先派送,降低客户投诉,提升客户留存率。CN112884391ACN112884391A权利要求书1/2页1.一种收派件规划方法,其特征在于,所述方法包括:获取物流平台在目标区域内预设时间段的待收派件用户数据;根据所述待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率;根据所述待收派件用户的催促概率,确定所述待收派件用户的催促类别;根据所述待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件。2.根据权利要求1所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率,包括:将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率。3.根据权利要求2所述的收派件规划方法,其特征在于,所述催促模型包括第一催促模型和第二催促模型,所述第一催促模型和所述第二催促模型不同,所述催促概率包括第一催促概率和第二催促概率;所述将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率,包括:将所述待收派件用户数据,输入到预设的第一催促模型,以输出所述待收派件用户的第一催促概率;将所述待收派件用户数据,输入到预设的第二催促模型,以输出所述待收派件用户的第二催促概率。4.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,所述第一催促模型为LOGISTIC模型,所述第二催促模型为CNN模型。5.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户的催促概率,确定所述待收派件用户的催促类别,包括:若所述待收派件用户的第一催促概率大于第一预设概率,且所述第二催促概率大于所述第二预设概率,确定所述待收派件用户为高催促概率用户;若所述待收派件用户的第一催促概率大于第一预设概率且所述第二催促概率小于等于所述第二预设概率,或者所述待收派件用户的第一催促概率小于等于所述第一预设概率且所述第二催促概率大于所述第二预设概率,则确定所述待收派件用户中等催促概率用户;若所述待收派件用户的第一催促概率小于所述第一预设概率且所述第二催促概率小于所述第二预设概率,则确定所述待收派件用户为低催促概率用户。6.根据权利要求5所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件,包括:若所述待收派件用户为高催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第一收派优先级;若所述待收派件用户为中等催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第二收派优先级;若所述待收派件用户为低催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第三收派优先级;根据所述待收派件用户对应的收派件优先级,指示收派件人员收派件。2CN112884391A权利要求书2/2页7.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,在所述将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率之前,所述方法还包括:获取所述物流平台在预设时间段的历史运单数据;获取所述历史运单数据中运单对应的催促记录;根据所述历史运单数据中每个运单数据以及每个运单对应的催促记录,生成训练样本集;利用所述训练样本集,训练初始催促模型,得到所述催促模型。8.根据权利要求1至7中任一所述的收派件规划方法,其特征在于,所述待收派件用户数据包括用户画像数据、运单画像数据、收派员画像数据、地理画像数据以及动态路由特征数据至少两个。9.一种收派件规划装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元,用于获取物流平台在目标