图像处理方法及装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112990167A(43)申请公布日2021.06.18(21)申请号202110545943.2(22)申请日2021.05.19(71)申请人北京焦点新干线信息技术有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号院3号楼10层1001-3(72)发明人于舒扬(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人李伟(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06T7/00(2017.01)权利要求书3页说明书14页附图3页(54)发明名称图像处理方法及装置、存储介质及电子设备(57)摘要本发明提供了一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法应用于边缘计算机，边缘计算机包括数据采集模块、质量控制模块及人脸识别模块，方法包括：获取各个人脸图像并确定对应的图像质量；保留高质人脸图像生成对应的三维人脸图像；计算三维人脸图像的欧拉角，保留欧拉角在预设的角度范围内的三维人脸图像为目标三维人脸图像；识别目标三维人脸图像对应的到访人员的人员身份；若存在人员身份为经纪人的到访人员，则标记人员身份为访客的到访人员对应的目标三维人脸图像，以在边缘计算机联网时上传至服务器。应用该方法，可以利用边缘计算机对图像数据进行过滤和识别等操作，完成部分对时延要求较高的任务，缓解服务器压力。CN112990167ACN112990167A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算机，所述边缘计算机包括数据采集模块、质量控制模块以及人脸识别模块，所述方法包括：获取所述数据采集模块在同一时刻下采集到的至少一个人脸图像；通过所述质量控制模块确定每个所述人脸图像对应的图像质量；在各个所述人脸图像中，保留图像质量高于预设质量阈值的人脸图像，获得各个高质人脸图像；应用所述人脸识别模块对各个所述高质人脸图像进行图像处理，以生成每个所述高质人脸图像对应的三维人脸图像；计算每个所述三维人脸图像在三维坐标系中的欧拉角，并在各个所述三维人脸图像中，保留欧拉角在预设的角度范围内的三维人脸图像，获得各个目标三维人脸图像；识别每个所述目标三维人脸图像对应的到访人员的人员身份，以确定是否存在人员身份为经纪人的到访人员；若存在人员身份为经纪人的到访人员，则在所有人员身份为访客的到访人员对应的目标三维人脸图像中，标记所述经纪人的经纪人编号，以将各个人员身份为访客的到访人员绑定为所述经纪人的渠道客户；检测所述边缘计算机的联网状态，并在所述边缘计算机处于联网状态时，将各个已标记的目标三维人脸图像上传至预先设置的服务器。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述质量控制模块确定每个所述人脸图像对应的图像质量，包括：对于每个所述人脸图像，应用预先设置的质量控制模块，识别所述人脸图像中每个识别区域对应的完整度值，以及所述人脸图像的整体清晰度和光照度；基于每个所述识别区域对应的完整度值，确定所述人脸图像是否存在遮挡区域；若所述人脸图像不存在遮挡区域，则基于每个所述识别区域对应的完整度值，计算所述人脸图像整体的完整度，并基于所述人脸图像整体的完整度、清晰度和光照度，确定所述人脸图像的图像质量；若所述人脸图像存在遮挡区域，则设置每个所述识别区域对应的权重值，并基于每个所述识别区域对应的权重值和完整度值，计算所述人脸图像整体的完整度，并基于所述人脸图像整体的完整度、清晰度和光照度，确定所述人脸图像的图像质量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用所述人脸识别模块对各个所述高质人脸图像进行图像处理，以生成每个所述高质人脸图像对应的三维人脸图像，包括：应用预先设置的人脸识别模块，识别每个所述高质人脸图像中人脸头部的姿态，并提取每个所述高质人脸图像中的各个人脸特征数据；基于每个所述高质人脸图像中人脸头部的姿态及各个人脸特征数据，确定每个所述高质人脸图像在二维坐标系中的各个检测点；应用预先设置的转换公式，将各个在所述二维坐标系中的检测点映射至所述三维坐标系中，构建每个所述高质人脸图像对应的三维人脸图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每个所述目标三维人脸图像对应的到访人员的人员身份，以确定是否存在人员身份为经纪人的到访人员，包括：获取预先设置的数据库中的各个人脸数据，各个所述人脸数据分别为已存储的所有案2CN112990167A权利要求书2/3页场工作人员及经纪人的三维人脸图像；将各个目标三维人脸图像与各个人脸数据进行匹配；若存在任意的目标三维人脸图像匹配失败，则确定所述目标三维人脸图像对应的到访人员的人员身份为访客；若存在任意的目标三维人脸图像匹配成功，则获取与所述目标三维人脸图像相匹配的人脸数据