声发射信号特征提取方法、识别方法、装置及存储介质.pdf
岚风****55
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声发射信号特征提取方法、识别方法、装置及存储介质.pdf
本发明公开了一种声发射信号特征提取方法、识别方法、装置及存储介质,其中特征提取方法包括:获取矿井声发射信号;将矿井声发射信号进行CEEMD分解,得到对应的多个第一IMF分量;对于多个第一IMF分量,基于相关系数和排列熵剔除其中的伪分量和噪声分量;将剩余的第一IMF分量重构,得到重构信号;将重构信号进行EMD分解,得到多个第二IMF分量;从多个第二IMF分量中选取预设的t个第二IMF分量并计算其预设尺度下的排列熵,构成特征向量。特征提取过程既能有效剔除伪分量和噪声分量,还能保留敏感特征;提高了后续矿井声发射
声非视距信号识别方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明公开了一种声非视距信号的识别方法、电子设备、储存介质,包括:通过音频采集装置采集音频定位数据;对所述音频定位数据进行预处理,得到频谱矩阵;将所述频谱矩阵输入至CNN神经网络进行训练,得到特征块;将所述特征块输入Bi?LSTM网络中得到特征状态;将所述特征状态输入全连接层,输出声非视距识别结果。本方法对声非视距信号识别准确度极高。
信号生成方法、装置、信号发射设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种信号生成方法、装置、信号发射设备以及存储介质,属于通信技术领域。应用于正交时频空调制OTFS系统中的信号发射设备,该方法包括:将时延多普勒信号平面的传输资源划分为训练符号资源和数据符号资源,训练符号资源用于放置用于信道估计的训练阵列,数据符号资源用于放置待传输数据;根据训练符号资源的维度参数,获取训练阵列;在发送帧中将训练阵列添加至训练符号资源内,将待传输数据添加至数据符号资源内,生成待发射信号。本申请可以利用训练阵列的自相关性进行信道估计,不需要在待发射信号中分配较大功率的冲激信号,降低
信号传输方法及装置、发射端、接收端、存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种信号传输方法,应用于发射端,所述方法包括:发送第一发送信号;所述第一发送信号携带有导频序列;所述导频序列在时延‑多普勒域中占用具有相同多普勒频率位移的资源颗粒;所述资源颗粒由一个时延位移单位和一个多普勒资频率位移单位构成。本发明的实施例同时公开了一种信号传输装置、发射端、接收端以及存储介质。
信号识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:采集实际信号数据;根据实际信号数据提取第一多维相位差统计特征;利用预训练得到的频谱感知模型根据第一多维相位差统计特征确定是否检测到信号存在;响应于检测到信号存在,则根据实际信号数据提取多维特征;利用预训练得到的信号识别模型根据多维特征确定实际信号数据对应的调制方式。选择多个维度的特征作为信号感知和识别的判决条件,并且是对通过频谱感知模型感知到的信号进行识别,基于多维输入的深度学习框架进行学习,实现不依赖于先验信息和专家知识的自动调制方式识别