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本申请提供一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:采集实际信号数据;根据实际信号数据提取第一多维相位差统计特征;利用预训练得到的频谱感知模型根据第一多维相位差统计特征确定是否检测到信号存在;响应于检测到信号存在,则根据实际信号数据提取多维特征;利用预训练得到的信号识别模型根据多维特征确定实际信号数据对应的调制方式。选择多个维度的特征作为信号感知和识别的判决条件,并且是对通过频谱感知模型感知到的信号进行识别,基于多维输入的深度学习框架进行学习,实现不依赖于先验信息和专家知识的自动调制方式识别,提高了信号识别的鲁棒性和准确性。