信号识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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信号类别识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请涉及深度学习技术领域,特别涉及一种信号类别识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取多数类的第一信号样本和少数类的第二信号样本;根据第一信号样本对预设网络模型进行训练得到教师模型,利用第一信号样本对教师模型进行迭代自蒸馏得到第n代子模型,并锁定第n代子模型中分类输出层之外所有层的参数权重,得到新模型;利用预设欠采样方法从第一信号样本随机选择部分信号样本,基于部分信号样本和第二信号样本生成新信号样本,利用新信号样本训练新模型,直到训练完成,得到分类器,利用分类器识别目标信号的实际类别。由
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识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户在当前显示界面上点击的第一位置;其中,当前显示界面显示的场景中包括虚拟对象;根据第一位置及第二位置,确定用户在虚拟对象上点击的第一图元,第二位置为当前显示界面显示的场景的视点所在的位置;根据第一图元确定用户点击第一位置对应的第一触发事件。该方法根据用户在当前显示界面上点击的第一位置以及当前显示界面显示的场景的视点所在的位置,确定用户在虚拟对象上点击的第一图元,保留了虚拟对象的深度信息,识别准确度提高,相较于包围盒碰撞检测,识别到图元信息,
语音信号的识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品.pdf
本申请提供了一种语音信号的识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品,属于语音交互技术领域。方法包括:接收目标语音信号,确定目标语音信号包括的多个语音帧;确定多个语音帧在第一解码图中的第一路径的第一解码参数,以及确定多个语音帧在第二解码图中的第二路径的第二解码参数;在第一解码参数和第二解码参数的差值不大于预设差值的情况下,确定第一路径包括的多个第一节点和每个第一节点的解码参数;基于第一解码参数、多个第一节点和每个第一节点的解码参数,确定目标语音信号的识别结果,识别结果用于表示是否唤醒电子设备。由于既考虑了语