

一种图像带状伪影去除方法、装置、设备和介质.pdf
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一种图像带状伪影去除方法、装置、设备和介质.pdf
本发明公开了一种图像带状伪影去除方法、装置、设备和介质,由于该方法中对待处理图像进行滤波操作,确定去除带状伪影后的滤波图像,根据滤波图像与待处理图像中每个对应位置像素点的像素值的差值,确定滤波图像与待处理图像的差异矩阵和差异绝对值矩阵;针对差异绝对值矩阵中的每个元素点,确定元素值与第一预设阈值和第二预设阈值的目标大小关系,第二预设阈值大于第一预设阈值;并根据预先保存的每种大小关系对应的像素值的取值函数,确定目标图像中每个元素点对应位置的目标像素点的目标像素值,得到边缘纹理保留后的目标图像;从而使目标图像去
CT图像环状伪影的去除方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种CT图像伪影的去除方法,涉及图像处理技术领域。主要目的在于解决现有技术中CT图像伪影去除不够精确的问题。去除方法包括:获取具有环状伪影的原始图像;基于直角坐标系,提取所述原始图像的第一环状伪影,和基于极坐标系,提取所述原始图像的第二环状伪影;基于所述第一环状伪影、第二环状伪影和原始图像,获取伪影去除图像。
去除图像伪影的方法和设备.pdf
去除图像伪影的方法、设备和软件,其实现于多摄像头设备中,其中,该方法包括以下步骤:用目标摄像头捕捉初始图像,并基本上同时用支持摄像头捕捉至少一个支持图像;将初始图像和至少一个支持图像对准;比较所对准的初始图像和至少一个支持图像,并识别对应于图像伪影的至少一个差异区域;并且将所述至少一个差异区域的图像信息从支持图像传送到初始图像以形成最终图像,从而去除图像伪影。
图像去伪影方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像去伪影方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取带伪影医学图像和受污染弦图,带伪影医学图像和受污染弦图是针对同一对象的一组对应图像;基于带伪影医学图像和受污染弦图,执行N个阶段的迭代处理,生成带伪影医学图像对应的最终去伪影医学图像;其中,每一阶段的迭代处理用于对弦图进行修复处理,以及对医学图像进行去伪影处理,N为大于1的整数。本申请构建了一个联合的弦图和医学图像重构模型,然后提出了一个迭代求解算法,并将其一一对应展开为深度网络结构,实现对带伪影医学图像和
图像去伪影方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像去伪影方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取带伪影医学图像和受污染弦图,带伪影医学图像和受污染弦图是针对同一对象的一组对应图像;基于带伪影医学图像和受污染弦图,执行N个阶段的迭代处理,生成带伪影医学图像对应的最终去伪影医学图像;其中,每一阶段的迭代处理用于对弦图进行修复处理,以及对医学图像进行去伪影处理,N为大于1的整数。本申请构建了一个联合的弦图和医学图像重构模型,然后提出了一个迭代求解算法,并将其一一对应展开为深度网络结构,实现对带伪影医学图像和