去除图像伪影的方法和设备.pdf
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去除图像伪影的方法和设备.pdf
去除图像伪影的方法、设备和软件,其实现于多摄像头设备中,其中,该方法包括以下步骤:用目标摄像头捕捉初始图像,并基本上同时用支持摄像头捕捉至少一个支持图像;将初始图像和至少一个支持图像对准;比较所对准的初始图像和至少一个支持图像,并识别对应于图像伪影的至少一个差异区域;并且将所述至少一个差异区域的图像信息从支持图像传送到初始图像以形成最终图像,从而去除图像伪影。
CT图像伪影去除方法.pdf
本发明提供了一种CT图像伪影去除方法,涉及医学影像技术领域,通过对输入图像进行滤波得到带有边缘保护区域的图像纹理,获得图像纹理在频率阈的相位分布和幅值分布,计算幅值分布中相同频率成分的均值并做归一化,得到归一化的幅值分布,并根据设定的阈值和低频掩膜得到峰值的分布;对峰值分布进行高斯滤波得到滤波矩阵,得到无混叠的纹理频域图像;结合图像纹理在频率阈的相位分布,对无混叠的纹理频域图像处理,得到无混叠的纹理空间域图像;然后将图像纹理与无混叠的纹理空间域图像相减,得到混叠空间域图像;最后将输入图像减去混叠伪影图像,
一种图像带状伪影去除方法、装置、设备和介质.pdf
本发明公开了一种图像带状伪影去除方法、装置、设备和介质,由于该方法中对待处理图像进行滤波操作,确定去除带状伪影后的滤波图像,根据滤波图像与待处理图像中每个对应位置像素点的像素值的差值,确定滤波图像与待处理图像的差异矩阵和差异绝对值矩阵;针对差异绝对值矩阵中的每个元素点,确定元素值与第一预设阈值和第二预设阈值的目标大小关系,第二预设阈值大于第一预设阈值;并根据预先保存的每种大小关系对应的像素值的取值函数,确定目标图像中每个元素点对应位置的目标像素点的目标像素值,得到边缘纹理保留后的目标图像;从而使目标图像去
CT图像环状伪影的去除方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种CT图像伪影的去除方法,涉及图像处理技术领域。主要目的在于解决现有技术中CT图像伪影去除不够精确的问题。去除方法包括:获取具有环状伪影的原始图像;基于直角坐标系,提取所述原始图像的第一环状伪影,和基于极坐标系,提取所述原始图像的第二环状伪影;基于所述第一环状伪影、第二环状伪影和原始图像,获取伪影去除图像。
一种医学图像伪影去除方法.pdf
本发明涉及一种医学图像伪影去除方法,其包括将具有环状伪影的图像转换为第一直线性伪影图像;将第一直线性伪影图像通过平滑处理得到第二直线性伪影图像;将第二直线性伪影图像与第一直线性伪影图像相减,得到高对比度图像;将高对比度图像通过径向基神经网络得到伪影去除后的图像;将伪影去除后的图像通过逆极坐标变换得到无环图像。本发明通过极坐标变换将环状伪影转换为线性伪影,再通过平滑操作准确定位环状伪影,通过自适应梯度下降算法和重力搜索算法的结合对神经网络进行训练,精确提取和学习源信息,不仅可以更多地保留源图像的细节信息,而