一种基于噪声识别的红外图像混合降噪方法.pdf
俊英****22
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一种基于噪声识别的红外图像混合降噪方法.pdf
本发明公开了一种基于噪声识别的红外图像混合降噪方法,首先对近红外图像做3*3的中值滤波的滤波器,得到只含有高斯噪声的图像,然后对其进行小波变换去噪处理。其次波分解后,图像主要信息几乎全部分布于低频子带,去噪时为避免重要信息遭到破坏往往会免去低频部分的处理。对图像分解后的高频区小波系数进行阈值化处理,之后采用5*5滤波器进行再一次中值滤波。最后,利用各子带小波系数进行小波重构得到去噪后的图像。通过上述方式,本方案针对采集夜间红外图像去噪效果来看,混合去噪方法比单一去噪方法更能够有效地去除噪声,提升近红外人脸
基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法.pdf
本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法,1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换,分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数,2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模,3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,得到带通系数的降噪比例因子,4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式,对带通系数进行降噪,5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换,实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高,能有效去除图像中的高斯白噪声,较好地保持图像的边
一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法.pdf
本发明公开的一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法,属于红外图像处理领域。针对一般图像去噪方法无法有效去除条状噪声的问题,本发明首先使用列均值不一致的高斯白噪声模型对条纹噪声进行建模,有效处理噪声的列条纹结构;然后,采用稳健估计方法估计条纹噪声的列均值,有效抑制图像边缘对估计结果的影响,实现在各种场景下有效估计条纹噪声的列均值;最后,减去各列噪声均值即可得到去噪后的图像。本发明适用于红外热成像领域,可以有效弥补现有图像去噪方法在去除红外图像条状噪声方面的不足,达到在各种场景下去除条状噪声的目的。
基于稀疏表示的红外图像条带噪声抑制方法.pdf
本发明公开了一种基于稀疏表示的红外图像条带噪声抑制方法,包括:通过学习字典获取重构字典;通过原始图像获取第二像素块;通过所述重构字典和所述第二像素块获取第二稀疏表示;根据原始图像和所述第二稀疏表示得到去噪图像。本发明提供的基于稀疏表示的红外图像条带噪声抑制方法通过学习字典中的原子具有条带特征的特点,在稀疏表示的基础上去除条带噪声,与现有的去噪方法相比,能更好地识别并去除噪声并保留图像细节,在视觉和各项性能指标上均取得良好的效果。
红外图像降噪方法和装置.pdf
一种红外图像降噪方法、装置和电子设备,能够对红外图像进行降噪的同时保留图像中的人脸五官特征,减少红外图像在降噪前后人脸失真的情况。该红外图像降噪方法包括:获取待降噪的红外图像,所述待降噪的红外图像包括人脸五官特征;将所述待降噪的红外图像输入至红外图像降噪模型,得到对所述待降噪的红外图像降噪后的输出图像;其中,所述红外图像降噪模型用于对所述待降噪的红外图像在对所述人脸五官特征进行权重分布后进行降噪处理。