基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法.pdf
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基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法.pdf
本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法,1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换,分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数,2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模,3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,得到带通系数的降噪比例因子,4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式,对带通系数进行降噪,5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换,实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高,能有效去除图像中的高斯白噪声,较好地保持图像的边
非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法.pdf
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基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法.pdf
本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示;其次,建立多分辨率系数的概率模型;最后,利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。实验结果表明,本发明的方法可以很好地进行图像的分割操作,既可以保证分割图像的全局性,又可以分割出图像的细节信息。
基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路增强方法.pdf
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基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法.pdf
本发明公开了一种从遥感图像中提取道路的方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是:首先,对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Frost去噪的预处理;然后对其进行3层非下采样轮廓波变换,每层分解为8个方向,提取第1层和第2层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量;再采用模糊C均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类,获得道路的初始提取结果;最后,对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理,得到最终的道路提取结果。