图像重建方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114332275A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202111615070.4(22)申请日2021.12.27(71)申请人杭州太美星程医药科技有限公司地址311200浙江省杭州市萧山区北干街道建设二路666号信息港六期3幢602室(72)发明人吴文贵崔亚轩(74)专利代理机构北京布瑞知识产权代理有限公司11505代理人宗广静(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)G06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/62(2017.01)权利要求书2页说明书12页附图7页(54)发明名称图像重建方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备(57)摘要本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种图像重建方法和图像重建装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了采用固定的采样参数拍摄得到的医学图像序列无法满足既能够保留病灶特征，又能够减少医学图像序列中的图像数量以提高阅片效率的要求的问题。本申请提供的图像重建方法，基于M帧病灶图像各自对应的病灶面积，确定待处理医学图像序列中的R帧医学图像各自对应的重采样权重，从而在重建医学图像序列中尽可能多的保留了病灶特征。另外，对所述待处理医学图像序列进行重采样，得到的重建医学图像序列中的医学图像的数量少于待处理医学图像序列中的医学图像的数量，减少了阅片系统加载医学图像序列的时间，提高了阅片效率。CN114332275ACN114332275A权利要求书1/2页1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：基于待处理医学图像序列包含的M帧病灶图像，确定所述M帧病灶图像各自对应的病灶面积；基于所述M帧病灶图像各自对应的病灶面积，确定所述待处理医学图像序列中的R帧医学图像各自对应的重采样权重，其中，所述R帧医学图像包括所述M帧病灶图像，R≥M；基于所述R帧医学图像各自对应的重采样权重，对所述待处理医学图像序列进行重采样，得到重建医学图像序列。2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述基于所述M帧病灶图像各自对应的病灶面积，确定所述待处理医学图像序列中的R帧医学图像各自对应的重采样权重，包括：基于所述待处理医学图像序列、所述M帧病灶图像和每组预设图像数量，确定K组病灶图像，其中，每组病灶图像包括N帧连续的医学图像，所述N帧连续的医学图像包含至少一帧病灶图像；针对所述K组病灶图像中的每组病灶图像，基于所述N帧连续的医学图像各自对应的病灶面积，确定所述N帧连续的医学图像中病灶面积最大的病灶图像；利用正太分布算法，基于所述N帧连续的医学图像和所述N帧连续的医学图像中病灶面积最大的病灶图像，确定所述N帧连续的医学图像各自对应的重采样权重；基于所述K组病灶图像中的每组病灶图像中的所述N帧连续的医学图像各自对应的重采样权重，确定所述R帧医学图像各自对应的重采样权重，其中，R＝N*K。3.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述利用正太分布算法，基于所述N帧连续的医学图像和所述N帧连续的医学图像中病灶面积最大的病灶图像，确定所述N帧连续的医学图像各自对应的重采样权重，包括：以所述正态分布的均值为中心，以所述正态分布的至少一个标准差为半径的范围对应的概率，确定所述病灶面积最大的病灶图像对应的重采样权重；基于P帧医学图像各自与所述病灶面积最大的病灶图像之间的间距，确定所述P帧医学图像各自对应的间距数值，其中，所述P帧医学图像为所述N帧连续的医学图像中，除去所述病灶面积最大的病灶图像外的医学图像，N＝P+1；利用所述正态分布算法，基于所述P帧医学图像各自对应的间距数值，确定所述P帧医学图像各自对应的重采样权重。4.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述每组预设图像数量为N帧，所述基于所述待处理医学图像序列、所述M帧病灶图像和每组预设图像数量，确定K组病灶图像，包括：基于所述M帧病灶图像和每组预设图像数量，确定(K‑1)组病灶图像和剩余S帧病灶图像；基于剩余S帧病灶图像和A帧医学图像，确定一组病灶图像，其中，所述A帧医学图像与所述剩余S帧病灶图像中的一帧病灶图像相邻，A＝N‑S；基于所述(K‑1)组病灶图像和所述一组病灶图像，确定所述K组病灶图像。5.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述待处理医学图像序列各自对2CN114332275A权利要求书2/2页应唯一的时序序号，所述每组预设图像数量为N帧，所述N帧连续的医学图像各自对应的时序序号是连续的，所述基于所述待处理医学图像序列、所述M帧病灶图像和每组预设图像数量，确定K组病灶图像，包括：基于所述待处理医学图像序列各自对应的时序序号、所述M帧病灶图像各自对应的时序序号、所述N帧连续的医学图像各