监控图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114332972A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202011078856.2G06V10/764(2022.01)(22)申请日2020.10.10G06K9/62(2022.01)G06T3/00(2006.01)(71)申请人浙江宇视科技有限公司H04N7/18(2006.01)地址310051浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼(72)发明人廖永汉吴潼(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人郄晨芳(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06V40/10(2022.01)G06V20/52(2022.01)G06V10/75(2022.01)权利要求书2页说明书16页附图4页(54)发明名称监控图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了监控图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取监控图像，并对监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识别结果；根据身份识别结果确定头部拟真模型，利用人员图像生成对应的人体行为拟真模型，并利用头部拟真模型和人体行为拟真模型构建人员拟真模型；利用人员拟真模型对人员图像进行替换，得到去隐私监控图像；人员拟真模型可以表示与人员图像相同的动作行为，同时可以表征该人员图像的具体身份；由于监控画面中的隐私信息基本与行为人的肢体相关，因此对人员图像进行替换可以起到保护隐私的效果；同时可以清楚地了解行为人的身份和具体动作行为，保留了监控图像中的信息，提高画面真实性。CN114332972ACN114332972A权利要求书1/2页1.一种监控图像处理方法，其特征在于，包括：获取监控图像，并对所述监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识别结果；根据所述身份识别结果确定对应的头部拟真模型，利用所述人员图像生成对应的人体行为拟真模型，并利用所述头部拟真模型和所述人体行为拟真模型构建人员拟真模型；利用所述人员拟真模型对所述人员图像进行替换，得到去隐私监控图像。2.根据权利要求1所述的监控图像处理方法，其特征在于，所述利用所述人员图像生成对应的人体行为拟真模型，包括：获取所述身份识别结果对应的人体结构数据；基于所述人体结构数据和所述人员图像对标准人体模型进行体态模拟和/或行为绑定处理，得到人体行为拟真模型。3.根据权利要求1所述的监控图像处理方法，其特征在于，所述根据所述身份识别结果确定头部拟真模型，包括：利用预存的身份-头部模型对应关系确定所述身份识别结果对应的头部模型信息；根据所述头部模型信息确定所述人员拟真模型对应的所述头部拟真模型。4.根据权利要求1所述的监控图像处理方法，其特征在于，所述对所述监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识别结果，包括：对所述人员图像进行面部特征提取处理，得到面部特征；利用所述面部特征与配置文件中各个身份信息对应的标准特征进行匹配；若存在通过匹配的目标标准特征，则将所述目标标准特征对应的目标身份信息确定为所述身份识别结果；若不存在所述目标标准特征，则将所述身份识别结果确定为无结果，并执行预设操作。5.根据权利要求1所述的监控图像处理方法，其特征在于，所述利用所述人员拟真模型对所述人员图像进行替换，得到去隐私监控图像，包括：对所述监控图像中的所述人员图像进行干扰数据覆盖处理，得到干扰图像；利用所述人员拟真模型对所述人员图像对应的干扰区进行替换，得到所述去隐私监控图像。6.根据权利要求1至5任一项所述的监控图像处理方法，其特征在于，在得到身份识别结果之后，还包括：基于所述身份识别结果，对所述人员图像进行身份标记处理；相应的，在所述获取监控图像之后，在对所述监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识别结果之前，还包括：基于历史身份标记对所述监控图像进行身份标记处理，并判断所述人员图像是否具有身份标记；若具有所述身份标记，则根据所述身份标记获取所述身份识别结果；若不具有所述身份标记，则判断所述人员图像是否包括人员头部图像；若包括所述人员头部图像，则执行所述对所述监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识别结果的步骤。7.一种监控图像处理方法，其特征在于，还包括：2CN114332972A权利要求书2/2页获取去隐私监控图像；确定所述去隐私监控图像中人员拟真模型对应的身份信息；获取所述身份信息对应的真人头部模型；利用所述真人头部模型对所述人员拟真模型的头部拟真模型进行替换，得到隐私恢复监控图像。8.一种监控图像处理装置，其特征在于，包括：识别模块，用于获取监控图像，并对所述监控图像中的人员图像进行身份识别处理，得到身份识