一种基于大数据的人车关联分析系统及方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114490670A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202210182777.9G06F16/29(2019.01)(22)申请日2022.02.25(71)申请人南京中新赛克科技有限责任公司地址211153江苏省南京市江宁区正方中路888号(72)发明人关杰浩盛玉磊朱伟胡官荣(74)专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204专利代理师张弛(51)Int.Cl.G06F16/22(2019.01)G06F16/215(2019.01)G06F16/242(2019.01)G06F16/2457(2019.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书3页说明书7页附图2页(54)发明名称一种基于大数据的人车关联分析系统及方法(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的人车关联分析系统及方法，首先从时间维度进行时间切片，然后从空间上对车辆位置数据做一定范围的空间扩展，再从时间、空间两个维度对手机号、车牌号类型、车牌号做碰撞分析，得到带有关联次数的日表结果，最后进行聚合分析，取连续多天的日表结果，按照车牌号、手机号分组将关联次数累加，再以车牌号为关键词，将关联次数排序，保留关联次数前M的手机号，形成总表结果，通过大数据的筛查，实现人车双向关联分析，即从车辆的角度分析出经常驾驶的人，也能从人的角度分析出经常驾驶的车辆。CN114490670ACN114490670A权利要求书1/3页1.一种基于大数据的人车关联分析系统，其特征在于，包含提取模块、筛选模块、时间分片模块、空间扩展模块、碰撞分析模块、聚合统计模块、累计分析模块；所述提取模块用以提取手机位置数据、车辆位置数据、手机号、车牌号类型、车牌号，并将手机位置数据及车辆位置数据的经纬度信息转换成相应的空间索引编码，从而得到手机位置数据或车辆位置数据的数据集合D1、手机位置数据或车辆位置数据的数据集合D2，此时，数据集合D1、数据集合D2的数据结构统一为(info，geo，time)，其中，info为手机位置数据的标识码、车辆位置数据的标识码，geo为空间索引编码，time为一天内的任意时间点；所述筛选模块用以剔除手机、车辆位置数据中的空值、重复值，同时用于提取手机的停留点数据，剔除停留时长超过阈值的停留时间段内的手机位置数据；所述时间分片模块用以将一天时间等分成N个区间形成时间标尺，并将手机位置数据、车辆位置数据分别与时间标尺对齐并进行编号，即时间区间编号，此时N为正整数；所述空间扩展模块用以以车辆位置数据作为中心，以一定半径做为空间范围，将车辆位置数据进行一定空间范围的空间扩展，并将扩展范围内包含的手机位置数据的空间索引编码替换为，空间扩展后作为空间扩展中心的车辆位置数据的空间索引编码，若多个扩展范围包含同一手机位置数据，依据作为空间扩展中心的车辆位置数据的数量，复制相等数量的手机位置数据，并进行相应的空间索引编码替换操作；所述碰撞分析模块用以取某个时间标尺作为时间范围，将落在同一个时间范围及空间范围的手机号、车牌号类型、车牌号组合在一起，形成关联关系，并计算出关联次数，同时记录碰撞结果，其中，手机号作为唯一标识记录手机位置数据，车牌号类型、车牌号共同组成唯一标识记录车辆位置数据；所述聚合统计模块用以将车牌号类型，车牌号，手机号类型为关键词将一天内的碰撞结果累加，再以车牌号类型、车牌号为关键词，将该天关联次数进行降序排序后，保留该天关联次数前E的手机号，形成带有关联次数的日表结果，其中，E为大于0的自然数；所述累计分析模块用以取连续多天的日表结果，以车牌号类型、车牌号、手机号为关键词将关联次数累加，再以车牌号类型、车牌号为关键词，按关联次数降序排序后，保留关联次数前M的手机号，形成总表结果，M为大于0的自然数。2.根据权利要求1所述的基于大数据的人车关联分析系统，其特征在于，提取模块中，标识码为手机位置数据的标识码、车辆位置数据的标识码，包含手机号、车牌号类型、车牌号。3.根据权利要求1所述的基于大数据的人车关联分析系统，其特征在于，时间分片模块中，将手机位置数据的时间、车辆位置数据的时间分别转换为手机位置数据的时间区间编号、车辆位置数据的时间区间编号。4.根据权利要求1所述的基于大数据的人车关联分析系统，其特征在于，空间扩展模块中，空间扩展的范围内包含的手机位置数据的空间索引编码转换成对应的车辆位置数据的空间索引编码，再根据车牌号类型、车牌号、手机号、时间区间编号、空间索引编码分别对手机位置数据及车辆位置数据进行去重，使同一时间区间编号、空间索引编码的时空范围内的一个标识码只有一个点以规避重复计算。5.根据权利要求1或4所述的基于大数据的人车关联分析系统，其特征在于，碰撞分析