基于Hankel矩阵奇异值分解的局部放电信号去噪方法及装置.pdf
小寄****淑k
亲,该文档总共17页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于Hankel矩阵奇异值分解的局部放电信号去噪方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于Hankel矩阵奇异值分解的局部放电信号去噪方法及装置,方法为:采用双指数衰减振荡函数构造染噪信号;使用设定截取长度的信号序列滑动构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,得到染噪信号中局部放电信号发出的时间段;对发出时间段的局部放电信号滑动构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,利用比例增大法判断局部放电信号有效阶次;对有效阶次个奇异值进行信号重构,得到去噪后局部放电信号;将去噪后局部放电信号在时间段外的信号置零,得到与染噪信号相同长度的无噪局部放电信号。本方法利用滑动数据得到局部放电信号
基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法.pptx
,目录PartOnePartTwoHankel矩阵的定义和性质奇异值分解(SVD)的基本原理SVD在信号处理中的应用PartThree局部放电窄带干扰的产生机理基于Hankel矩阵的信号处理方法基于奇异值分解的干扰抑制方法干扰抑制效果的评估指标PartFour基于Hankel矩阵和奇异值分解的算法流程实验设置与数据采集实验结果与分析方法优缺点分析PartFive与传统滤波器方法的比较与其他先进信号处理方法的比较在不同应用场景下的适用性分析PartSix在电力系统中的实际应用案例在其他领域的应用前景对局部放
基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法.docx
基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法摘要:局部放电是电气设备故障诊断中的常见问题之一。尤其是在高压设备中,局部放电不仅对设备性能和寿命产生严重影响,还可能引发严重事故。然而,局部放电信号受到宽带白噪声和窄带干扰的干扰,给信号分析和故障诊断带来了困难。本论文提出了一种基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法,旨在提高信号的质量和准确性。关键词:局部放电、干扰抑制、Hankel矩阵、奇异值分解第一节引言局部放电是
基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO变分模态分解的定义和特性奇异值分解的定义和特性PARTTHREE局部放电信号的特点和影响去噪方法的重要性及应用场景基于变分模态分解的信号去噪原理基于奇异值分解的信号去噪原理PARTFOUR变分模态分解在局部放电信号去噪中的应用奇异值分解在局部放电信号去噪中的应用两种方法在去噪效果上的比较和选择PARTFIVE实验环境和数据准备实验过程和方法实验结果分析和比较结果在实际应用中的意义和价值PARTSIX基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法的效果和优势在实际
基于EMD的局部放电去噪方法的研究.docx
基于EMD的局部放电去噪方法的研究基于EMD的局部放电去噪方法的研究摘要:局部放电是电气设备中常见的故障之一,其产生的信号往往被噪声所污染,使其准确诊断变得困难。为了有效降低噪声对局部放电信号的干扰,本论文提出了一种基于经验模态分解(EMD)的局部放电去噪方法。通过将局部放电信号分解为一系列的本征模态函数(IMF),将噪声和信号分开处理。然后,通过对IMF进行阈值处理,将噪声降低到一个可接受的水平。实验结果表明,该方法能够有效地去除局部放电信号中的噪声,提高诊断的准确性。关键词:局部放电、噪声去除、经验模