内容提供者
基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法.pptx
2024-10-06
20金币
980KB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO变分模态分解的定义和特性奇异值分解的定义和特性PARTTHREE局部放电信号的特点和影响去噪方法的重要性及应用场景基于变分模态分解的信号去噪原理基于奇异值分解的信号去噪原理PARTFOUR变分模态分解在局部放电信号去噪中的应用奇异值分解在局部放电信号去噪中的应用两种方法在去噪效果上的比较和选择PARTFIVE实验环境和数据准备实验过程和方法实验结果分析和比较结果在实际应用中的意义和价值PARTSIX基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法的效果和优势在实际
2024-10-06
20
980KB
基于Hankel矩阵奇异值分解的局部放电信号去噪方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于Hankel矩阵奇异值分解的局部放电信号去噪方法及装置，方法为：采用双指数衰减振荡函数构造染噪信号；使用设定截取长度的信号序列滑动构造Hankel矩阵并进行奇异值分解，得到染噪信号中局部放电信号发出的时间段；对发出时间段的局部放电信号滑动构造Hankel矩阵并进行奇异值分解，利用比例增大法判断局部放电信号有效阶次；对有效阶次个奇异值进行信号重构，得到去噪后局部放电信号；将去噪后局部放电信号在时间段外的信号置零，得到与染噪信号相同长度的无噪局部放电信号。本方法利用滑动数据得到局部放电信号
2023-11-06
10
813KB
基于变分模态分解的静电监测信号去噪方法研究.docx
基于变分模态分解的静电监测信号去噪方法研究摘要：静电监测能够对电力系统故障排除、电子设备故障预警等提供重要的帮助，但静电监测信号通常存在噪声干扰。为了解决这个问题，本文提出了一种基于变分模态分解的静电监测信号去噪方法。该方法通过变分模态分解将信号分为多个本征模态函数，并使用能量谱密度来进行去噪，提高信号的质量和准确性。实验结果表明，该方法可以有效地去除噪声、提高信号质量、增强故障检测效果。关键词：静电监测；变分模态分解；本征模态函数；信号去噪1.引言静电监测技术是一种非接触式的监测方法，它可以检测出电力系
2024-10-16
5
10KB
基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法.docx
基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法摘要：随着语音信号处理技术的不断发展，语音信号的去噪问题成为研究的热点之一。本文基于变分模态分解（VMD）和小波分析，提出了一种新的语音信号去噪方法。首先，通过小波分析将语音信号分解为不同频率的子带信号，然后利用VMD方法对每个子带信号进行模态分解。接着，根据VMD分解的结果，对每个模态函数进行阈值处理，将噪声部分去除。最后，将处理后的模态函数重构成去噪后的语音信号。实验结果表明，该方法能够有效去除语音信号中的噪声，提
2024-11-01
5
11KB
基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题变分模态分解算法介绍算法原理算法特点算法应用场景回波信号去噪的必要性回波信号的来源回波信号的特性去噪对回波信号的影响基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪方法算法优化过程去噪效果评估与其他去噪算法的比较实验验证与结果分析实验设置实验结果结果分析结论与展望结论总结未来研究方向汇报人：
2024-10-08
20
5MB