预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114926363A(43)申请公布日2022.08.19(21)申请号202210584583.1(22)申请日2022.05.27(71)申请人南京航空航天大学地址210016江苏省南京市秦淮区御道街29号(72)发明人柳稼航池伟健冯瑞磊(74)专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204专利代理师王安琪(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/40(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法(57)摘要本发明公开了一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,只对细节损失的区域进行映射恢复,不对图像的其他区域做变换,这样在保留原图的对比度的基础上有效的恢复并增强图像的细节;在变换过程中,依据图像自身的特性自动计算相关变换参数,从而保证了对不同图像的适应性。CN114926363ACN114926363A权利要求书1/2页1.一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、使用HCTLS算法处理输入图像I(x,y)得到目标图像H(x,y);步骤2、根据直方图紧致性变换规则,计算得到掩模图像HCT(x,y);步骤3、计算得到目标图像H(x,y)和输入图像的I(x,y)的梯度图GH(x,y)和GI(x,y),并且两者梯度计算方式相同;步骤4、根据得到的目标图像H(x,y)和输入图像的I(x,v)的梯度图GH(x,y)和GI(x,y)计算掩膜图像G(x,y);步骤5、根据得到的掩膜图像HCT(x,y)和G(x,y),分别编号各连通域,然后判断掩模图像各连通区域之间是否有交集,如果有则取二者并集,如果没有则赋值为0;步骤6、对X中各连通区域进行重新标号并获取各区域的外接矩形参数,并将外接矩形扩大为原本λ倍作为新的恢复增强单元;步骤7、对于每个恢复增强单元,需要恢复的像素在掩膜图像x中标记出来,并沿着恢复增强单元中连通域的边界恢复到中心;步骤8、使用高斯滤波消除恢复区域的边缘效应,在区域的外缘和内缘1像素距离内进行,高斯滤波核大小设置为3×3;步骤9、统计恢复后的图像f(x,y)灰度最小值L’Min和最大值L’Max,并计算线性拉伸变换系数k,并将截距置零,其中步骤10、利用线性拉伸变换关系式g(x,y)=k[f(x,y)‑LMin]和灰度映射关系,对输入图像f(x,y)重新赋值,并输出增强图像g(x,y)。2.如权利要求1所述的基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征在于,步骤2中,在直方图紧致性变换的过程中,记录下合并的灰度级像素,使用面积滤波消除像素数小于T的连通域,得到掩模图像HCT(x,y)。3.如权利要求1所述的基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征在于,步骤3中,计算得到目标图像H(x,y)和输入图像的I(x,y)的梯度图GH(x,y)和GI(x,y),并且两者梯度计算方式相同,计算公式如下:其中GXH(x,y)与GYH(x,y)是X、Y两个方向的梯度图,计算公式如下:其中*为卷积操作。4.如权利要求1所述的基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征在于,步骤4中,计算掩膜图像G(x,y),计算公式如下:G(x,y)=max(GI(x,y)‑GH(x,y),0)其中max(a,b)是将a中个元素与b进行比较,若元素大于b则赋值为1,若小于b赋值为b。5.如权利要求1所述的基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征2CN114926363A权利要求书2/2页在于,步骤5中,根据得到的掩膜图像HCT(x,y)和G(x,y),分别编号各连通域,然后判断掩模图像各连通区域之间是否有交集,如果有则取二者并集,如果没有则赋值为0,具体计算公式如下:其中X(x,y)表示最终需要恢复区域的掩膜图像,X(x,y)(i)是该图像中某一连通区域,α(x,y)(i),β(x,y)(j)分别表示为HCT(x,y)和G(x,y)中的某一连通域。6.如权利要求1所述的基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法,其特征在于,步骤7中,恢复增强的像素可以通过输入图像中的像素的线性变换获得,具体计算公式如下:其中H(i)(x,y),I(i)(x,y)是H(x,y),I(x,y)中第i个恢复增强单元,μH,μI,σH,σI分别是矩形窗内H(x,y),I(x,y)的均值与方差,矩形窗以当前恢复的像素为中心,边长计算方式如下:3CN114926363A说明书1/5页一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于直方图紧致性变