一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法及门锁系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115035640A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210955534.4(22)申请日2022.08.10(71)申请人湖南朗国视觉识别研究院有限公司地址410000湖南省长沙市高新开发区尖山路18号中电软件园二期A20栋401(72)发明人汪彦明(74)专利代理机构广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288专利代理师陈奕(51)Int.Cl.G07C9/00(2020.01)G06V40/13(2022.01)G06V10/82(2022.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法及门锁系统(57)摘要本发明公开了一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法及门锁系统，所述方法包括：响应于身份验证请求激活指纹采集器对人体指端进行扫描；所述指纹采集器包括多个采集面，且多个所述采集面间具有间隙；所述指纹采集器通过扫描同时按压在多个所述采集面上的人体指端获得断裂指纹图像；基于所述断裂指纹图像进行身份验证，并在身份验证通过时生成并下发解锁指令。本发明由于指纹采集器上的指纹采集区为不完整的端面，使得用户手指按压在指纹采集区时所留下的指纹痕迹也是不完整的，非法分子即使采集了不完整的指纹，也无法用做非法用途，可大幅度提高智能门锁的安全性。CN115035640ACN115035640A权利要求书1/2页1.一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，包括：响应于身份验证请求激活指纹采集器对人体指端进行扫描；所述指纹采集器包括多个采集面，且多个所述采集面间具有间隙；所述指纹采集器通过扫描同时按压在多个所述采集面上的人体指端获得断裂指纹图像；基于所述断裂指纹图像进行身份验证，并在身份验证通过时生成并下发解锁指令。2.根据权利要求1所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，所述指纹采集器的扫描方式为：控制一组光学扫描组件对所述指纹采集器的整个指纹采集区域进行扫描，直接获得所述断裂指纹图像。3.根据权利要求1所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，所述指纹采集器的扫描方法为：按照预设顺序依次控制所述指纹采集器内的多组光学扫描组件分别扫描其正对的所述采集面上的局部人体指端，以获得多张局部指纹图像；其中，所述指纹采集器内置的光学扫描组件的数量与所述采集面的数量相同。4.根据权利要求3所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，获得多张所述局部指纹图像后，还包括：根据每个所述光学扫描组件的排列位置为各所述光学扫描组件扫描所得的所述局部指纹图像进行编号，并根据所述局部指纹图像的编号顺序将各所述局部指纹图像拼接成所述断裂指纹图像，且所述断裂指纹图像中各所述局部指纹图像间同样保留有所述间隙。5.根据权利要求1所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，所述身份验证的方法为：对所述断裂指纹图像进行指纹特征识别以获得特征信息，并将所述特征信息与数据库中预存的指纹特征进行比对以进行身份验证。6.根据权利要求1所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，所述身份验证的方法为：将所述断裂指纹图像导入预先建立的神经网络模型，基于神经网络模型对所述断裂指纹图像中缺失的纹理线进行补充以输出完整指纹图像；根据所述完整指纹图像与数据库中预存的指纹图像进行比对以进行身份验证。7.根据权利要求1所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，其特征在于，在执行解锁操作后，还包括：向所述指纹采集器内用于带动采集面所在玻璃面板的驱动组件下发收回指令，控制每个所述驱动组件带动其对应的玻璃面板分别移出所述指纹采集器的指纹采集区域。8.一种基于人体特征识别的智能门锁系统，其特征在于，执行如权利要求1~7任一所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法，所述系统包括：指纹采集器，包括多个采集面，且多个所述采集面间具有间隙；所述指纹采集器通过光学扫描组件扫描同时按压在多个所述采集面上的人体指端以获得断裂指纹图像；中控器，与所述指纹采集器电线连接，基于所述断裂指纹图像进行身份验证，并在身份验证通过时下发解锁指令；锁体，与所述中控器相连，用于接收所述解锁指令并执行解锁操作。2CN115035640A权利要求书2/2页9.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1~7任一所述的基于人体特征识别的智能门锁解锁方法。3CN115035640A说明书1/5页一种