一种故障检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115204313A(43)申请公布日2022.10.18(21)申请号202210931609.5G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2022.08.04(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司潮州供电局(72)发明人张焕强肖勇豆朋余克光喻磊刘胤良(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师蔡舒野(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种故障检测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明实施例的技术方案公开了一种故障检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网中多个传感器的检测数据；对多个所述检测数据进行融合；根据融合的检测数据，对各所述传感器进行故障检测。本发明实施例的技术方案有效地保留了检测数据上下文信息，避免了在特征提取过程中过滤掉重要信息，也避免了直接对多种类型的检测数据进行直接检测效率低且准确性差的问题，提高了故障检测的效率和准确性。CN115204313ACN115204313A权利要求书1/2页1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网中多个传感器的检测数据；对多个所述检测数据进行融合；根据融合的检测数据，对各所述传感器进行故障检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述检测数据进行融合，包括：将各所述传感器同一时间的检测数据进行组合，得到融合的检测数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在对多个所述检测数据进行融合之前，还包括：对多个所述检测数据进行预处理；将预处理后的多个检测数据进行标准化，得到相同量级的检测数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据融合的检测数据，对各所述传感器进行故障检测，包括：将融合的检测数据输入至预先训练的故障检测模型中，得到所述故障检测模型输出的故障检测结果，所述故障检测模型用于根据检测数据检测各传感器是否存在故障。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本检测数据和所述样本检测数据的故障标签；将训练样本输入至初始模型，对所述初始模型进行训练，得到故障检测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将训练样本输入至初始模型，对所述初始模型进行训练，包括：从训练样本中获取当前轮次的单元样本，所述单元样本包括待训练检测数据、所述待训练检测数据的故障标签、误报检测数据和所述误报检测数据的故障标签；在所述当前轮次相邻的上一轮次中，获取故障标签与所述初始模型输出的样本检测结果不同的检测数据，并作为误报检测数据添加到所述当前轮次的单元样本中；将所述故障标签与所述初始模型输出的样本检测结果不同的检测数据的故障标签，确定为所述误报检测数据的故障标签，并添加到所述当前轮次的单元样本中。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对各所述传感器进行故障检测之后，还包括：获取故障检测结果；提取异常的传感器的信息以及故障类型，并上报。8.一种故障检测装置，其特征在于，包括：检测数据获取模块，用于获取电网中多个传感器的检测数据；检测数据融合模块，用于对多个所述检测数据进行融合；故障检测模块，用于根据融合的检测数据，对各所述传感器进行故障检测。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的故障检测方法。2CN115204313A权利要求书2/2页10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1‑7中任一项所述的故障检测方法。3CN115204313A说明书1/11页一种故障检测方法、装置、设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种故障检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术[0002]配电物联网连接了数以百万计的传感器与设备，产生了大量的数据，对于传感器的检测数据进行分析，对于配电网的故障检测尤为重要。[0003]目前，主要采用传统的统计和估算方法对传感器的检测数据进行处理，然后对处理后的数据进行分析和决策，实现对故障的检测。[0004]但是，基于传统的统计和估算方法的故障检测方法存在处理速度慢且准确性低的问题。发明内容[0005]本发明提供了一种故障检测方法、装置、设