一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统.pdf
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一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统.pdf
本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统,方法包括:获取穿墙雷达回波信号;对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析,建立回波域联合低秩稀疏模型;利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理,得到原始图像;对所述原始图像进行鲁棒主成分分析,建立图像域联合低秩稀疏模型;利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解,确定回波域目标图像和图像域目标图像;对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理,得到融合图像。本发明能够提高杂波和
基于主成分分析的图像融合方法.pdf
本发明提出了一种融合吸收、微分相位对比度和暗场(散射)信号的方法,上述信号采用x射线相位对比度灵敏技术获得,如光栅装置。该新的方法通过主成分分析(PCA)融合吸收和暗场信号;进一步地,微分相位对比度被合并至该PCA融合图像中,以获得边缘增强效应。由于其普遍的可应用性以及其在使用中的简单性,所提出的发明期望变成用于使用相位对比度成像的图像融合方案的标准方法,特别是在医学扫描仪(例如人体乳房x射线照相设备)、工业生产线上的检查、非破坏的测试以及国土安全方面。
基于鲁棒估计的遥感图像融合方法.docx
基于鲁棒估计的遥感图像融合方法摘要遥感技术在现代生活中发挥着越来越重要的作用。当使用遥感图像时,更常见的方法是利用多个带有不同分辨率和特性的传感器捕捉的影像进行融合。然而,在遥感图像融合过程中,有时会出现图像不匹配、失真和噪声等问题,这些问题可能会导致传统的图像融合技术表现不佳。当数据捕捉过程中存在误差时,可能需要使用特殊算法进行数据融合。本文提出了一种基于鲁棒估计的遥感图像融合方法,该方法可用于解决传统图像融合方法产生的问题。引言当遥感图像用于分析和预测时,数据完整性非常重要。因为当图像信息不完整或不准
分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别.docx
分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别摘要撞击坑图像检测是行星勘测中一个重要的任务,而分块鲁棒主成分分析技术因其对图像分块的敏感性,对于大规模图像数据处理具有优越的性能。本文研究了分块鲁棒主成分分析的应用于行星撞击坑图像检测识别,并在MarsReconnaissanceOrbiter高分辨率相机拍摄的撞击坑图像上进行了实验验证。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度和良好的鲁棒性,可为行星勘测提供有力的支持。关键词:撞击坑图像检测,分块鲁棒主成分分析,行星勘测,MarsReconnaissanceOrbi
一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法.pdf
本发明公开了一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法,包括:S1,基于改进的鲁棒主成分分析方法构建运动目标检测模型;S2,将待处理视频转换成对应的观测矩阵,采用交替方向乘子法求解运动目标检测模型,提取对应视频中处于运动状态的前景目标,并计算检测该运动目标时的F‑measure值和时间值,对运动目标检测模型进行验证。本发明同时采用非凸γ范数和拉普拉斯尺度混合尺度,以更好地逼近传统鲁棒主成分分析模型中的秩函数和稀疏度函数;引入的显著性映射矩阵更能有效的判别哪些像素属于运动目标部分,对运动目标检测的效果更优。