一种基于红外技术的三维手势识别方法及系统.pdf
Do****76
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一种基于红外技术的三维手势识别方法及系统.pdf
本发明公开一种基于红外技术的三维手势识别方法及系统,方法包括:控制多个红外发射管发射红外信号,从红外接收管获取关于每个红外发射管的接收数值,将多个接收自同一个红外发射管的接收数值作为一组数据样本组,其中,红外发射管以红外接收管为中心对称放置;计算每组数据样本组的样本参数,所述样本参数包括:相对于本组数据样本组的平均值的离散程度,和/或本组数据样本组中数值的连续变化趋势;根据每组数据样本组的样本参数识别用户手势。本发明通过计算每组数据样本组相对于本组数据样本组的平均值的离散程度,和/或本组数据样本组中数值的
三维手势识别系统以及基于视觉的手势识别方法.pdf
公开了一种三维手势识别系统以及基于视觉的手势识别方法。所述方法包括:接收图像帧;从所述图像帧提取手部的轮廓图像;计算所述手部轮廓图像的重心;在手部轮廓图像的轮廓上取得多个轮廓点;计算重心和所述多个轮廓点之间的多个距离;根据所述多个轮廓点的第一特征函数识别手势。在实施例中,可以根据第一特征函数数量和至少一个尖峰的位置来确定手指数量和手势方向。
一种基于微多普勒特征的手势识别方法及系统.pdf
本发明涉及一种基于微多普勒特征的手势识别方法及系统,方法包括:采用穿墙雷达观测被障碍物遮挡的指挥手势,得到雷达回波信号;所述障碍物包括墙体;对雷达回波信号进行多普勒谱与短时傅里叶变换时频谱分析,提取由障碍物遮挡指挥手势所引起的多维微多普勒特征;建立由历史观测雷达回波信号中提取的多维微多普勒特征和对应的指挥手势组成的训练集,对分类器进行训练;将实时提取的障碍物遮挡的指挥手势引起的多维微多普勒特征输入训练好的分类器进行识别,确定被遮挡的指挥手势。本发明可准确识别障碍物后的单兵指挥手势,有效为行动决策提供必要信
一种红外滑动手势感应识别方法.pdf
本发明涉及红外感应应用技术领域,尤其涉及一种红外滑动手势感应识别方法,包括以下步骤:以红外识别范围为基准设定直角坐标系;抓取一组落入直角坐标系内的连续坐标系数,判断第一个数据的横坐标值是否在第一设定范围内,或者在第二设定范围内;剔除连续坐标系数中的无效点;对保留的有效坐标系数做比较以及排序,若存在连续三个横坐标值为增加,则判定为向右滑动;若存在连续三个横坐标值为减少,则判定为向左滑动;否则判定为无效数据。本发明的发明目的在于提供一种红外滑动手势感应识别方法,采用本发明提供的技术方案解决了现有红外手势感应存
一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统,其构建了一个动态手势识别网络模型,所述动态手势识别网络模型的基础网络为残差网络,所述残差网络中包含注意力模块和时间移位模块,所述注意力模块用于优化残差块提取得到的中间特征,所述时间移位模块用于对每层残差块之间的注意力特征进行时间维度建模融合;从而使用复杂度更低的二维卷积神经网络代替三维卷积神经网络,并能够在RGB图像模式下达到RGB‑D图像模式下的识别效果,采用动态手势识别网络模型对动态手势视频进行检测识别,能够解决目前三维动态手势识别方法中训练数