用于构建个人的面部的模型的方法、用于使用这样的模型分析姿态的方法和设备.pdf
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用于构建个人的面部的模型的方法、用于使用这样的模型分析姿态的方法和设备.pdf
本发明涉及一种用于构建个人的面部的模型的方法,该包括以下步骤:借助于该采集装置并且在多个采集时刻中的每个时刻对该个人的所述面部的多个特征点中的单独特征点进行定位(L),以便形成该个人的所述面部的相应多个特定模型,每个特定模型包括在与所讨论的特定模型相关联的时刻该个人的该面部的所述特征点的位置;通过针对该个人的所述面部的每个特定模型确定相对于该个人的所述面部的参考模型调整的模型进行调整(A),该经调整的模型是根据所讨论的特定模型获得的,使得根据给定度量,该经调整的模型与该参考模型之间的距离是最小的;并且根据
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用于生成工艺仿真模型的方法和设备.pdf
提供了一种基于目标的仿真数据和测量数据来生成仿真模型的方法和神经网络装置。该方法包括:基于重要性程度将基于仿真数据学习的预学习模型中所包括的权重参数分类为第一权重组和第二权重组;基于仿真数据来重新训练预学习模型的第一权重组;以及基于测量数据来训练迁移学习模型的第二权重组,其中,迁移学习模型包括基于仿真数据重新训练的预学习模型的第一权重组。
用于训练机器学习模型的设备和方法.pdf
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一种语音合成模型的构建方法、装置和用于语音合成模型的构建装置.pdf
本发明实施例提供了一种语音合成模型的构建方法、装置和用于语音合成模型的构建装置。其中的方法包括:从多人语音数据中选取音素覆盖完全的数据子集;将目标说话人的单人语音数据和所述数据子集组成的混合数据作为训练数据,利用所述训练数据对多人语音合成模型进行自适应训练,得到所述目标说话人的单人语音合成模型。本发明实施例可以弥补目标说话人的单人语音数据音素覆盖不完全的问题,进而可以提高最终训练得到的目标说话人的单人语音合成模型的发音准确性。